基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统

    公开(公告)号:CN119207781B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411731663.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统,涉及医疗技术领域,初判模块通过对脑白质内间质液积聚程度的分析,量化计算渗透异常系数Syxs,能够准确判断患者是否存在间质性脑水肿的风险,提供了早期风险筛查的能力,能够在病情恶化前及时识别潜在问题,提示临床医生迅速干预,从而显著提高患者的预后效果。在存在间质性脑水肿风险时,类型诊断模块通过提取多模态特征集合中的相关区别特征,进一步区分病变类型(如脑挫伤或其他损伤),锁定系数Sdxs的计算,基于病灶的特异性特征,为病灶类型诊断提供了科学的量化依据,这种精确的类型诊断方法,能够减少诊断误差,为临床决策提供可靠支持。

    基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统

    公开(公告)号:CN119207781A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411731663.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了基于医疗图像的颅脑损伤程度诊断辅助系统,涉及医疗技术领域,初判模块通过对脑白质内间质液积聚程度的分析,量化计算渗透异常系数Syxs,能够准确判断患者是否存在间质性脑水肿的风险,提供了早期风险筛查的能力,能够在病情恶化前及时识别潜在问题,提示临床医生迅速干预,从而显著提高患者的预后效果。在存在间质性脑水肿风险时,类型诊断模块通过提取多模态特征集合中的相关区别特征,进一步区分病变类型(如脑挫伤或其他损伤),锁定系数Sdxs的计算,基于病灶的特异性特征,为病灶类型诊断提供了科学的量化依据,这种精确的类型诊断方法,能够减少诊断误差,为临床决策提供可靠支持。

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