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公开(公告)号：CN118365890B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410798516.9
申请日：2024-06-20
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本申请公开了一种非小细胞肺癌数字病理图像组织智能分割系统及方法，涉及数字病理图像处理领域。其首先通过基于第一深度神经网络模型的图像浅层特征提取器对非小细胞肺癌数字病理图像进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理浅层特征图，接着，通过基于第二深度神经网络模型的图像语义特征提取器对非小细胞肺癌数字病理浅层特征图进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理语义特征图，然后，从非小细胞肺癌数字病理语义特征图提取前景区域掩码矩阵，接着，将前景区域掩码矩阵作用于非小细胞肺癌数字病理浅层特征图以得到前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征，最后，基于前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征，生成组织语义分割结果。
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公开(公告)号：CN116013509A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310114676.2
申请日：2023-02-13
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于思维脑图的病征全面性辅助分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、获取运用病患放射性影像和病患病史数据进行疾病诊断的历史诊断数据，基于历史诊断数据进行深度学习得到疾病诊断思路测算模型；步骤S2、基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图。本发明基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图，利用思维脑图的简单化、逻辑化和可视化实现疾病病征的全面性分析，并且嵌套到PACS上，便可做到根据核心关键点构建出一套可视化的诊断思路及疾病诊断建议，供临床疾病精准诊断。
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公开(公告)号：CN111345839A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010170386.6
申请日：2020-03-12
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B6/10
摘要： 本发明公开了影像科用乳腺检查防辐射调节器，包括挡罩、连接机构、滑罩、限位机构、让位孔、调节机构，该影像科用乳腺检查防辐射调节器，首先该装置可将患者身体的整体部位处于防辐射的状态进行罩住，医护人员再通过对调节机构的使用，将患者的胸部充分的暴露于外界，即将患者的乳腺部位充分的暴露于外界，以此便于医护人员给患者进行乳腺影像放射治疗，由此可知，通过使用本申请中的装置，可对患者乳腺外的部位进行防辐射处理，对患者起到保护作用。
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公开(公告)号：CN110882019B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911007335.5
申请日：2019-10-22
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本发明涉及一种脑部手术用牵开清理装置及其使用方法，包括吸液杆，所述吸液杆的外壁设有用以支撑大拇指的第一托板；还包括支撑机构，所述支撑机构设于所述吸液杆背离所述第一托板的侧壁，所述支撑机构用以支撑使用者的食指；所述支撑机构的底部设有第三托板，所述第三托板用以支撑中指；本发明利用吸液杆拨开脑组织，能够快速、方便的牵开手术间隙，实现无牵拉操作；可有效的避免脑组织坏死的情况发生，实现无损牵拉；支撑机构的设置，能够使得医生在操作时更为顺手，不会感觉到硌手。
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公开(公告)号：CN118411516A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310888554.9
申请日：2023-07-19
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种乳腺肿瘤图像分割方法，涉及图像深度学习技术领域，包括如下步骤：获取乳腺肿瘤DCE‑MRI图像的图像特征图；构建二维卷积网络和三维卷积网络构成的级联网络；利用三维卷积网络的滤波器对输入的图像特征图进行下采样，并使用空间金字塔池ASPP模块获取多尺度的图像特征；通过膨胀卷积融合不同尺度的图像特征，得到分割后的低分辨率特征图；将低分辨率特征图映射到像素级分割图获得粗略的分割结果；将分割结果在通道维度上与输入的图像特征图拼接；利用二维卷积网络的滤波器提取拼接后的图像特征图，并进行下采样，获得最终的凸显特征，输出最终的分割结果。本发明提高了乳腺DCE‑MRI图像的病灶分割准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118365890A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410798516.9
申请日：2024-06-20
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本申请公开了一种非小细胞肺癌数字病理图像组织智能分割系统及方法，涉及数字病理图像处理领域。其首先通过基于第一深度神经网络模型的图像浅层特征提取器对非小细胞肺癌数字病理图像进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理浅层特征图，接着，通过基于第二深度神经网络模型的图像语义特征提取器对非小细胞肺癌数字病理浅层特征图进行特征提取以得到非小细胞肺癌数字病理语义特征图，然后，从非小细胞肺癌数字病理语义特征图提取前景区域掩码矩阵，接着，将前景区域掩码矩阵作用于非小细胞肺癌数字病理浅层特征图以得到前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征，最后，基于前景凸显非小细胞肺癌数字病理浅层特征，生成组织语义分割结果。
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公开(公告)号：CN110882019A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911007335.5
申请日：2019-10-22
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本发明涉及一种脑部手术用牵开清理装置及其使用方法，包括吸液杆，所述吸液杆的外壁设有用以支撑大拇指的第一托板；还包括支撑机构，所述支撑机构设于所述吸液杆背离所述第一托板的侧壁，所述支撑机构用以支撑使用者的食指；所述支撑机构的底部设有第三托板，所述第三托板用以支撑中指；本发明利用吸液杆拨开脑组织，能够快速、方便的牵开手术间隙，实现无牵拉操作；可有效的避免脑组织坏死的情况发生，实现无损牵拉；支撑机构的设置，能够使得医生在操作时更为顺手，不会感觉到硌手。
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公开(公告)号：CN109498018A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811587710.3
申请日：2018-12-25
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B5/055
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/0555
摘要： 本发明公开了核磁共振检测用口腔颞颌关节固定器，包括底板、第一滑槽、滑架、第一螺栓、压板、连接板、支撑板、第二滑槽、滑板、第一卡套、第二卡套、弹簧，该核磁共振检测用口腔颞颌关节固定器，结构巧妙，功能强大，操作简单，通过使用该装置，不仅能将患者的头部进行固定，还可将患者的口部进行张开固定处理，以此避免患者在检测过程中头部因摆动影响了患者的检测效果，此外，通过将患者口部张开固定的作用，提高了核磁共振对患者口腔颞颌关节的检测效果。
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公开(公告)号：CN207462134U
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201720438778.X
申请日：2017-04-25
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B17/34
摘要： 本实用新型公开了便于精准确定穿刺点的网状装置，包括金属丝、穿刺孔、固定带、直线标记、数字标记、第一贴带、第一不粘胶纸、第二贴带、第二不粘胶纸，该便于精准确定穿刺点的网状装置，结构巧妙，功能强大，通过该装置Y轴金属丝的作用，能够很好与外部X轴CT/MRI设备扫描激光灯线配合，从而在达到提高对患者体部穿刺点精确定位的同时，也极大的方便了医护人员的临床操作，最终给后续患者手术带来极大的安全保障。
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