公开(公告)号：CN111126837A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911338871.3

申请日：2019-12-23

申请人： 西安交通大学 ,  国网天津市电力公司

发明人： 刘俊 ,  王超 ,  陈津莼 ,  刘星磊 ,  陈长 ,  杨国朝 ,  杜颖康

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种能源互联网市场交易机制评价指标体系构建方法，首先，构建指标体系层次结构，将能源互联网市场交易评价指标体系分为三层，在第一层中建立市场属性、市场主体、交易模式三项一级指标；其次，根据能源互联网中多能耦合和市场交易机制的特点，在第二层中建立市场属性指标、市场主体指标、交易模式指标下的二级指标；最后，根据能源互联网交易机制实际运行情况，建立各二级指标下的三级指标；本发明借鉴电力市场评价经验，填补了现有研究在含冷、热、气等多能源耦合的能源互联网交易机制评价上的空白，并有助于能源互联网市场交易的合理开展，更好地提升能源互联网市场交易效率。

公开(公告)号：CN111080154A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911338773.X

申请日：2019-12-23

申请人： 西安交通大学 ,  国网天津市电力公司

发明人： 刘俊 ,  王超 ,  陈津莼 ,  刘星磊 ,  陈长 ,  陈竟成 ,  刘宇行

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q30/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了基于三方博弈的市场主体在能源互联网实时市场中竞价方法，首先，构建基于城镇级能源互联网的多主体收益模型，其次，考虑能源互联网中电热耦合的特性，建立三方博弈机制，得到市场主体在能源互联网实时市场三方博弈的纳什均衡范围，最后，根据能源互联网实时市场三方博弈纳什均衡范围分析市场主体策略；本发明不仅能够满足市场主体在能源互联网中用户的用能需求，有效保障市场中各主体的收益，并有助于更好地优化能源互联网实时市场的运行情况。

公开(公告)号：CN117977565A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410027769.6

申请日：2024-01-08

申请人： 西安交通大学

发明人： 刘俊 ,  刘嘉诚 ,  默天啸 ,  林凯威 ,  李雨婷 ,  王光耀 ,  刘晓明 ,  刘星磊 ,  陈长 ,  赵誉

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种电网暂态稳定性评估方法及系统，方法包括：获取电力系统中的若干个支路两端母线不同工况下的电压幅值和电压相角，确定若干个支路中的高信息量关键支路；在电力系统发生故障后，间隔预设时长后分别获取若干个高信息量关键支路两端母线的电压幅值和电压相角，分别计算每个高信息量关键支路的输电能力指数；判断每个高信息量关键支路的输电能力指数是否均大于输电能力指数临界阈值；如是，则判定当前工况下电力系统暂态稳定；如否，则判定当前工况下电力系统暂态失稳。通过选取并基于高信息量关键支路判断电力系统的暂态稳定性，降低了稳定性判别的所依赖的暂态响应观测数据需求，提升暂态稳定性判别结果的准确性。

公开(公告)号：CN112001552B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202010865592.9

申请日：2020-08-25

申请人： 西安交通大学

发明人： 刘俊 ,  赵宏炎 ,  刘嘉诚 ,  刘晓明 ,  陈长 ,  吴泽阳 ,  吴柳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于用电量序列的月度售电量预测方法，主要包括：将月度用电量历史数据划分为训练集以及验证集两部分；建立以待预测月的上一月和去年同期的用电量为输入，待预测月的用电量为输出的支持向量机模型；利用贝叶斯优化对支持向量机的惩罚系数c、核函数系数γ及不敏感系数ε进行寻优；建立最优参数下的支持向量机预测模型并预测未来用电量；基于月度用电量序列历史数据和预测结果，构建虚拟电量序列；最后，建立以虚拟电量序列为输入、月度售电量为输出的逐月线性回归模型，对未来月度售电量进行预测，以减小售电量因抄表例日不固定、统计区间与自然月有所差别导致直接使用售电量历史数据进行预测的误差。

公开(公告)号：CN112001552A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010865592.9

申请日：2020-08-25

申请人： 西安交通大学

发明人： 刘俊 ,  赵宏炎 ,  刘嘉诚 ,  刘晓明 ,  陈长 ,  吴泽阳 ,  吴柳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于用电量序列的月度售电量预测方法，主要包括：将月度用电量历史数据划分为训练集以及验证集两部分；建立以待预测月的上一月和去年同期的用电量为输入，待预测月的用电量为输出的支持向量机模型；利用贝叶斯优化对支持向量机的惩罚系数c、核函数系数γ及不敏感系数ε进行寻优；建立最优参数下的支持向量机预测模型并预测未来用电量；基于月度用电量序列历史数据和预测结果，构建虚拟电量序列；最后，建立以虚拟电量序列为输入、月度售电量为输出的逐月线性回归模型，对未来月度售电量进行预测，以减小售电量因抄表例日不固定、统计区间与自然月有所差别导致直接使用售电量历史数据进行预测的误差。

公开(公告)号：CN117977565B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410027769.6

申请日：2024-01-08

申请人： 西安交通大学

发明人： 刘俊 ,  刘嘉诚 ,  默天啸 ,  林凯威 ,  李雨婷 ,  王光耀 ,  刘晓明 ,  刘星磊 ,  陈长 ,  赵誉

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种电网暂态稳定性评估方法及系统，方法包括：获取电力系统中的若干个支路两端母线不同工况下的电压幅值和电压相角，确定若干个支路中的高信息量关键支路；在电力系统发生故障后，间隔预设时长后分别获取若干个高信息量关键支路两端母线的电压幅值和电压相角，分别计算每个高信息量关键支路的输电能力指数；判断每个高信息量关键支路的输电能力指数是否均大于输电能力指数临界阈值；如是，则判定当前工况下电力系统暂态稳定；如否，则判定当前工况下电力系统暂态失稳。通过选取并基于高信息量关键支路判断电力系统的暂态稳定性，降低了稳定性判别的所依赖的暂态响应观测数据需求，提升暂态稳定性判别结果的准确性。