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发明公开
一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法审中-公开

公开(公告)号：CN118962503A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411037504.0

申请日：2024-07-31

申请人： 西安交通大学

发明人： 李乃鹏 , 汪明阳 , 雷亚国 , 骆南枝 , 杨彬 , 李响

IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0464 , G06N3/049

摘要： 一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法，包括离线获取IC曲线、离线训练残差脉冲神经网络以及在线评估电池SOH；离线获取IC曲线是基于BMS采集的电压、电流数据，采用差分计算和高斯滤波平滑的预处理方式，得到不同老化状态下IC曲线；离线训练残差脉冲神经网络是采用残差脉冲神经网络构建SOH评估模型，利用离线数据对模型参数进行训练；在线评估电池SOH是将未做标签的测试数据输入到离线训练好的模型中，输出得到对应的SOH标签，实现电池在线SOH评估；本发明提升电池的安全性和使用寿命。