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公开(公告)号:CN118832586A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411057473.5
申请日:2024-08-02
申请人: 西安交通大学
IPC分类号: B25J9/16
摘要: 一种适用于串联工业机器人的同步状态监测方法,先采集工业机器人内置传感器信号,选择关节指令位置信号,截取关节运动区间;再对指令位置信号做差分并进行布尔运算,判断是关节运动区间还是关节静止区间;然后获取关节运动区间的电流信号,选择某一时间段的电流信号作为基准,提取特征指标;将特征指标和初始阈值对比,判断关节状态异常,实现串联工业机器人的同步状态监测;本发明通过同步分析多个关节的内置传感器信号,简化了状态监测的复杂性和时间成本,避免了传感器信号时间不同步的问题,从而提高了监测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118312824A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410414811.X
申请日:2024-04-08
申请人: 西安交通大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/08
摘要: 一种自数据驱动的工业机器人RV减速器故障诊断建模方法,先利用电机驱动器自带的编码器以及电流传感器,获取RV减速器相应的内置传感器信号;提取工业机器人早期健康阶段信号按照运行周期进行分割,将实际观测信号按照运行周期进行分割;再利用早期健康阶段信号构建基线模型,利用基线模型对实际观测信号进行重构;然后计算重构轨迹与原轨迹的误差,提取误差信号的均方根(RMS)指标用于故障诊断和健康评估;本发明能够在保证不安装外加传感器的条件下,利用工业机器人内置传感器信号对机器人RV减速器的实际运行状态进行评估,有助于提高工业机器人RV减速器健康状态监测的准确性和实时性。
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