-
公开(公告)号：CN119945881A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510117756.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L9/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于配电网故障恢复技术领域，涉及考虑资源调配和维修协同的量子电力通信网络恢复方法，包括：1.挖掘量子密钥池的资源灵活性，构建融合物理与辅助量子链路的弹性量子电力通信网架构；2.建立弹性量子电力通信网灾后恢复模型；3：对恢复模型做处理，得到量子电力通信网快速恢复模型；4：利用求解器求解量子电力通信网快速恢复模型，最终得到最优的综合恢复策略；本发明能够充分挖掘系统中的灵活密钥资源，借助无人机快速调配密钥，实现部分关键业务的量子安全通信快速恢复；本发明能够有效增强量子电力通信网络的弹性，为在新型电力系统中利用量子技术提升信息安全、保障电力稳定运行提供了参考。
-
公开(公告)号：CN119940814A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510010727.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于配电网规划技术领域，涉及一种基于光量子加速的主动配电网规划方法，包括：1、根据规划目标和实际情况，构建基于光量子加速的主动配电网规划框架；2、构建基于光量子加速的配电网规划模型；3、对主动配电网规划模型进行抽象化处理，形成紧凑模型，针对紧凑模型构建光量子嵌入式ADMM算法PQA‑ADMM；本发明通过对主动配电网规划的离散主问题与连续子问题进行解耦与建模，明确了配电网运营商在经典环境与量子环境下所进行的计算任务；在ADMM算法的架构下，在经典环境下使用GUROBI或CPLEX等求解器求解线性子问题，在量子环境下使用光量子计算求解离散主问题，实现混合整数规划模型的降维，使其分解为多个子问题，最终实现加速计算。
-
公开(公告)号：CN119558186A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411636465.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于电力系统运行控制技术领域，涉及一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法，包括：步骤1、建立电力系统灾后恢复的基本模型，步骤2：根据量子代理拉格朗日松弛算法，将原优化问题分解为各个节点子问题，步骤3：对灾后恢复模型进行求解，在迭代过程中持续更新拉格朗日乘子、惩罚因子，在量子计算与经典计算的交互计算下实现最优求解，加速得到灾后恢复方案以指导电力系统实际安全运行；本发明通过将问题分解为多个以节点为中心的子问题，并且将子问题分为离散部分和连续部分求解，降低求解的难度，本发明实现并行计算和量子嵌入加速计算的效果，无需松弛问题完全优化，保证较优的收敛性。
-
公开(公告)号：CN114239206B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111604993.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的灾后电‑路协同修复方法、系统与设备，通过配电网与城市交通网络的网络拓扑、故障信息以及维修站位置和维修队位置，构建时序马尔可夫决策网络，根据电‑路联合系统当前所处状态以及可采取的动作集合，以蒙特卡洛树搜索方法根据时序马尔可夫决策网络对维修队的修复对象进行选择，形成以电‑路联合系统的状态为样本、以当前状态下的最佳修复对象为样本标签的数据集，构建以电‑路联合系统的状态为输入、以电‑路联合系统的下一步的修复对象为输出的快速决策网络，本发明考虑了电‑路联合系统修复计划存在的矛盾性与协同性，构建的强化学习算法有助于提高两者的协同修复效率，增强电‑路联合系统对自然灾害的抵御能力。
-
公开(公告)号：CN118487315A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410604023.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术与量子计算交叉领域，具体涉及一种抵御极端事件的电力系统机组组合量子‑经典混合求解方法、系统、设备及存储介质。包括S1：构建电力系统运行模型；S2：根据电力系统运行模型以及机组成本，建立机组组合两阶段三层鲁棒优化模型，使用列和约束生成方法将两阶段三层鲁棒优化模型分解为主问题和子问题，重构子问题并采用经典计算求解；本发明利用量子计算嵌入经典计算加速求解混合二进制规划问题的优势，最终得到电力系统最优机组组合方案，与于原本鲁棒优化模型相比，提升求解效率的同时保证了求解质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117938377A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103248.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力通信不确定性的量子密钥分发网络随机规划方法，1、搭建基于可信中继的光纤QKD保密通信网架构；2、建立电力系统QKD网络的两阶段随机QKD规划模型，首先建立目标函数为最小化多个场景下系统信息风险指数，然后建立光纤QKD约束、部署投资约束、带宽和延时约束、量子信息流约束条件；3、生成步骤2所建模型的典型场景，建立电力侧的不确定性模型，并将其映射到信息流的波动中，生成几种典型的QKD网络随机规划场景；4、利用商业求解器求解步骤2所建模型，获取多场景下最优的量子资源优化部署与调度方案。本发明方法提高了电力通信系统的安全性，提高QKD网络应对通信不确定性的能力，提升了量子资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN117175539A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310934753.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂群协同运行方法、电子设备及存储介质。该方法包括：以虚拟电厂群的总运行成本最小为目标建立目标函数，建立目标函数的第一约束条件，并基于第一约束条件求解目标函数，得到虚拟电厂群的调度计划；根据调度计划控制虚拟电厂群进行协同运行；基于虚拟电厂群协同运行周期内的数据，计算虚拟电厂群中各个虚拟电厂的运行成本和贡献度；基于运行成本和贡献度建立虚拟电厂群的效用函数，建立效用函数的第二约束条件，并基于第二约束条件求解效用函数，得到虚拟电厂群内各个虚拟电厂的收益分配结果。本发明能够快速合理地确定出虚拟电厂群内各主体的收益分配，提高虚拟电厂群运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117013548A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310577755.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种用户需求响应潜能评估方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：通过对历史负荷数据进行聚类，得到参与需求响应的用户对应的多个第一类社区，以及不参与需求响应的用户对应的多个第二类社区；对于每个社区，通过预训练的基于多任务学习的负荷预测模型，得到该社区的负荷预测值；发生需求响应事件后，根据第二类社区的负荷预测值得到第一类社区的基线负荷；根据第一类社区的基线负荷和负荷预测值，得到需求响应潜能评估值。本发明能够提高对用户需求响应的评估精度。
-
公开(公告)号：CN116260200A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310067048.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种含风电电力系统薄弱线路评估方法及系统，考虑风电接入的系统聚合频率响应模型，进一步提出了考虑风电超短期出力相关性、不确定性及低惯性特性的准稳态连锁故障模型，克服了现有准稳态连锁故障模型对风电出力不确定性考虑不足、无法考虑受扰动时系统动态频率特性的缺陷，从而提高了含风电电力系统连锁故障模拟的准确性。本发明基于连锁故障网络法及求得的连锁故障数据集对连锁故障传播阶段的薄弱线路进行识别，克服了现有薄弱线路识别方法仅可针对某一正常状态进行识别、无法考虑后续连锁故障特性的缺陷。增强了含风电电力系统应对风电出力不确定性、抵御连锁故障的能力。
-
公开(公告)号：CN116111585A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310072327.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑开关不确定性的配电网恢复方法及装置，基于线性化Distflow模型和旅行商模型提出的三层鲁棒灾后恢复模型，在灾后恢复的过程中考虑了元件和远动开关的故障，计及分布式发电机重新调度和网络重构技术，解决了故障类型不确定情况下的维修人员调度难题，求得的配电网恢复方案适用于全部可能出现的故障场景，降低了故障信息不完整情况下配电网可能遭受的最大负荷损失，此外，建立的模型只需要配电网运行商依据历史数据预测各种类型故障发生的最大数量，降低了所需信息的要求，有效削减需要添加的场景减轻计算负担，可以在短时间内找到全局最优解，提高配电网灾后恢复的效率，为故障信息不完整情况下的配电网恢复提供了高效的工具。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.035 seconds)
