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公开(公告)号:CN119940126A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510036491.3
申请日:2025-01-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G06N5/01 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及多孔结构建模分析技术领域,具体为一种硅碳负极中多孔碳骨架性能预测方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:S1,基于高斯随机场建立硅碳负极中多孔碳骨架的双连续纳米多孔结构模型;S2,以多孔碳材料的结构信息为机器学习训练的特征向量,多孔碳材料的力学性能为目标值进行模型训练;S3,进行梯度提升决策树模型训练,得到模型性能预测。本发明利用高斯随机场建立双连续纳米多孔结构模型,不仅考虑了多孔结构的随机性,还通过周期性边界条件确保了模型的连续性和一致性,为后续的性能预测提供了可靠的基础。同时利用梯度提升决策树模型,对多孔碳材料的力学性能进行预测,不仅提高了预测的准确性,还缩短了预测时间,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN119940015A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510036489.6
申请日:2025-01-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及锂电池性能仿真技术领域,具体为一种基于MATLAB的双连续多孔结构建模方法、设备及介质,包括以下步骤:S1,基于高斯随机场方法通过叠加正弦波矢区分实体与孔洞,并基于MATLAB生成等值面模型,并将该模型导出为STL文件;S2,修补坏面,生成类蚁巢状的双连续多孔结构;S3,划分为四面体网格,并导出为ABAQUS可读取的.inp格式文件;S4,在有限元分析软件中导入结构模型和属性,获得类蚁巢状的可视化双连续多孔结构模型。本发明通过高斯随机场方法构造出了更加贴合实际的类蚁巢状双连续多孔结构,能够揭示多孔硅结构的几何参数与其电化学性能和力学性能之间的关系,不仅可以用于硅负极材料,还可以广泛应用于其他纳米/微米尺度的多孔结构的建模和分析。
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