-
公开(公告)号：CN119745326A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411869631.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了采集嗅球僧帽细胞层神经电生理信号的空间阵列电极及方法，空间阵列电极中，电极束用于植入大鼠嗅球内，所述电极束包括多个电极单束，所述电极单束由若干根电极丝构成，所述电极丝之间的空间高度按照嗅球区域中僧帽细胞层所在位置排布；聚酰亚胺管包裹电极单束以约束其电极丝，使所述电极丝之间保持彼此平行；PCB接口一端与电极束相连，另一端用于与外部采集设备的接头连接。
-
公开(公告)号：CN116258003A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310178704.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种智能体集群态势协同感知的分布式计算方法。算法包括信息源的确认与信息传播和协同方法；基于事件及其类型而激发传播的属性状态值的动态构建；属性状态之间相互影响的混合调制过程设计。群体态势协同感知的本质是一种对周围环境信息的降维‑传递‑还原的过程，个体首先要确定战场动态信息的来源，要筛选主要信息，对突发事件使用降维压缩手段进行描述，然后通过集群的局部网络结构进行信息的传递以及交叉验证，最后把接受的降维信息用来重新评估和绘制自身的信息地图。本发明算法类似于生物激素调控以及神经信息传递的机制，提供了一种能够在区域拒止低通信情况下，对复杂态势信息降维处理和智能体局部协同的计算方法。
-
公开(公告)号：CN116167442A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310178231.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多智能体复杂博弈系统的软控制方法，基于Q‑learning学习方法结合资源优化配置任务在软控制下的模型，结合博弈论动力学背景下多智能体相互作用，在复杂的资源配置系统中实现无外部干预条件下对系统群体行为的控制，进而提升系统整体运行效益。作用于多智能体复杂博弈系统问题下，通过关注集群少数个体状态转换进而在花费较少的资源情况前提下，解决复杂系统广义资源优化配置问题，通过个体级别的决策影响群体的选择，证明了系统的软控制对低消耗控制复杂系统达到其优化状态非常有利。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119326382A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411631114.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , A61B5/145 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明揭示了一种基于朗道‑斯图尔特振子网络的全脑动力学参数拟合方法，主要包括步骤：生成模拟真实的脑成像数据中的血氧水平依赖BOLD信号的时间序列数据，以作为模拟数据；提取模拟数据的数据特征，并基于此：选取全局耦合参数#imgabs0#的初值、分岔参数#imgabs1#的初值；实施梯度下降过程及基于数据特征的梯度校正；完成全局耦合参数#imgabs2#和分岔参数#imgabs3#的拟合。本发明可以对每位被试的BOLD信号时间序列进行个体化拟合，还能显著提升模型的拟合性能，并用于评估和增强模型的适用性和准确性。
-
公开(公告)号：CN117132764A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311108209.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/25 , G06T7/277 , G06T7/292 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种类脑快速恐惧应激决策控制方法、系统、设备及介质，包括：获取无人平台的环境感知信息；对所述无人平台的环境感知信息进行目标数据识别，得到目标威胁等级标签；根据所述无人平台的环境感知信息，确定目标的三维位置及三维速度，并根据所述目标的三维位置及三维速度预测目标轨迹；根据所述目标威胁等级标签以及所述预测目标轨迹进行恐惧应激决策，该方法、系统、设备及介质能够提高无人平台的识别精度及速度，同时识别功耗较低。
-
公开(公告)号：CN119564217A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410471695.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于聚焦离子束的空间电极制备方法，方法中，将金属丝拉丝形成多根预定长度和预定直径的电极丝，用胶粘牢后固定至绕电极丝辅助设备逆时针旋转多圈后再顺时针旋转多圈，最后平齐地剪掉前端形成细丝；多组绝缘套管对齐排列成一排并固定至电极支架上，多组细丝分别穿过多组绝缘套管且前端平齐，多组细丝的末端分别连接连接器接口且焊锡固定；利用静电透镜将离子束聚焦成显微切割束对细丝进行打孔，暴露电极丝局部柱面作为触点，丝材端部使用光敏树脂进行封闭；将连接器接口与电极支架固定，将多组打孔后的细丝分别穿进聚酰乙胺管中并固定后端，将靠近连接器接口一段的细丝解旋，并剥除绝缘套管层，将一端穿过PCB板的REF孔并焊接。
-
公开(公告)号：CN116258003B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310178704.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种智能体集群态势协同感知的分布式计算方法。算法包括信息源的确认与信息传播和协同方法；基于事件及其类型而激发传播的属性状态值的动态构建；属性状态之间相互影响的混合调制过程设计。群体态势协同感知的本质是一种对周围环境信息的降维‑传递‑还原的过程，个体首先要确定战场动态信息的来源，要筛选主要信息，对突发事件使用降维压缩手段进行描述，然后通过集群的局部网络结构进行信息的传递以及交叉验证，最后把接受的降维信息用来重新评估和绘制自身的信息地图。本发明算法类似于生物激素调控以及神经信息传递的机制，提供了一种能够在区域拒止低通信情况下，对复杂态势信息降维处理和智能体局部协同的计算方法。
-
公开(公告)号：CN118197554A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410416374.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16H20/70 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种用于重度抑郁症患者TMS干预的疗效自动评估方法及系统，包括：获取待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据；对所述待评估患者的静息态功能磁共振脑成像数据进行特征提取，得到待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征；对所述待评估患者的静态脑网络特征及动态脑网络特征进行特征筛选，得到待评估患者的最终特征；将所述待评估患者的最终特征输入到训练后的Ridge回归模型，得到待评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比；根据所述评估患者TMS后MADRS评分的下降百分比评估患者的TMS干预的疗效，该方法及系统能够较为准确的评估重度抑郁症患者TMS干预的疗效。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
