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公开(公告)号:CN118442549A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410530007.8
申请日:2024-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: F17D5/02 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的燃气泄漏扩散危险区域快速预测方法,所述方法包括以下步骤:S1:对目标管道进行CFD数值仿真,获得大量燃气泄露扩散样本数据集;S2:构建机器学习预模型,使用燃气泄露扩散样本数据集对机器学习预模型进行训练、测试和优化,得到成熟的机器学习模型;S3:使用成熟的机器学习模型快速预测泄漏事故实时燃气危险区域。本发明构建了全工况的管道燃气泄露事故数值仿真数据集,引用机器学习模型针对传感器信息特征进行标定,能够根据燃气传感器获取的数据进行燃气危险区域的快速预测,做到燃气危险区域的快速、准确预测。
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公开(公告)号:CN116720453A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310736056.2
申请日:2023-06-20
Applicant: 西安交通大学 , 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明一种掺氢天然气管道泄露扩散POD快速预测方法、系统和设备,包括:获取掺氢天然气管道中掺氢天然气的物性和流动参数;根据所述物性和流动参数及掺氢天然气管道所在区域空间结构建立物理模型;根据所述物性对物理模型进行流体力学数值计算,收集掺氢天然气管道泄漏扩散的样本数据集;使用特征正交分解的方法从样本数据集中提取掺氢天然气管道泄漏扩散的空间基和与不同流动参数对应的模态系数;根据掺氢天然气管道泄漏发生时的流动参数,插值计算掺氢天然气管道泄漏时的模态系数;将空间基和掺氢天然气管道泄漏时的模态系数线性组合,预测掺氢天然气管道泄漏的浓度场分布。本发明可以实现掺氢天然气管道泄露发生时的快速且准确的预测。
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