一种针对DNA含量极低的古代人类遗骸性别鉴定方法

    公开(公告)号:CN110055337B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910185048.7

    申请日:2019-03-12

    摘要: 一种针对DNA含量极低的古代人类遗骸性别鉴定方法,先对提取的DNA进行含量的鉴定;再分别设定两对性别鉴定位点,并标记为性别位点A和B,性别位点A是牙釉质蛋白基因,性别位点B是X和Y染色体上的一段保守区域,借助实时荧光定量PCR MGB探针法分别对性别位点A和B进行扩增和鉴定;本发明设定两种性别扩增基因相结合,两种性别基因鉴定结果可以互相补充和验证,大大增加了古代人类遗骸性别鉴定结果的可靠性;本发明方法所用的古DNA模板量较少,只要1.5μl就可以完成模板定量两种性别基因鉴定整个过程;实时荧光定量PCR技术的应用,相对于传统PCR扩增和凝胶电泳验证步骤,缩短了实验时间和减少了操作步骤,提高了检测灵敏性和效率。

    一种基于光谱特征的燃烧状态监测装置及其监测方法

    公开(公告)号:CN108592078B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201810580881.7

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: F23M11/04 F23N5/24

    摘要: 本发明公开了一种基于光谱特征的燃烧状态监测装置,包括中央控制系统、监测处理模块、光纤束和探头,探头设置在工业炉燃烧室内,用于实现光学信号的收集和传输,光纤束包括两端接头和包被物,光纤束的两端接头分别与监测处理模块和探头连接,监测处理模块用于接收探头采集的燃烧室燃烧数据,进行信号特征识别和提取,将传输分析结果和控制信号发送给中央控制系统,实现工业炉燃烧状态监测。本发明能够以较低成本实现包含光谱特征的燃烧检测,适用于活性炭制造、燃气炉、垃圾焚烧等对燃烧成份需要监控的检测领域。

    一种基于光谱特征的燃烧状态监测装置及其监测方法

    公开(公告)号:CN108592078A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810580881.7

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: F23M11/04 F23N5/24

    摘要: 本发明公开了一种基于光谱特征的燃烧状态监测装置,包括中央控制系统、监测处理模块、光纤束和探头,探头设置在工业炉燃烧室内,用于实现光学信号的收集和传输,光纤束包括两端接头和包被物,光纤束的两端接头分别与监测处理模块和探头连接,监测处理模块用于接收探头采集的燃烧室燃烧数据,进行信号特征识别和提取,将传输分析结果和控制信号发送给中央控制系统,实现工业炉燃烧状态监测。本发明能够以较低成本实现包含光谱特征的燃烧检测,适用于活性炭制造、燃气炉、垃圾焚烧等对燃烧成份需要监控的检测领域。

    一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法

    公开(公告)号:CN113658150B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110970922.5

    申请日:2021-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法,包括以下步骤:获取染色体图像并使用Attention U‑Net模型过滤细胞杂质;分割染色体并裁剪出各个染色体区域图像;对获取的染色体区域提取特征并训练支持向量机、随机森林、逻辑回归分类器,采用投票法进行模型集成,进而识别重叠\粘连染色体或单条染色体;对判别为重叠\粘连染色体分别设计单独的分割模块,针对重叠染色体,利用先分离再拼接的办法分割,针对粘连染色体,利用凸缺陷点检测的方法进行分割;将标注好类型的染色体训练数据分别输入到24分类模型ResNet20、ResNet32、ResNet44模型中进行训练,然后用堆叠法进行模型集成,输出最终的染色体分类结果以及染色体核型分析图,以便进行染色体异常识别。

    一种针对DNA含量极低的古代人类遗骸性别鉴定方法

    公开(公告)号:CN110055337A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910185048.7

    申请日:2019-03-12

    摘要: 一种针对DNA含量极低的古代人类遗骸性别鉴定方法,先对提取的DNA进行含量的鉴定;再分别设定两对性别鉴定位点,并标记为性别位点A和B,性别位点A是牙釉质蛋白基因,性别位点B是X和Y染色体上的一段保守区域,借助实时荧光定量PCR MGB探针法分别对性别位点A和B进行扩增和鉴定;本发明设定两种性别扩增基因相结合,两种性别基因鉴定结果可以互相补充和验证,大大增加了古代人类遗骸性别鉴定结果的可靠性;本发明方法所用的古DNA模板量较少,只要1.5μl就可以完成模板定量两种性别基因鉴定整个过程;实时荧光定量PCR技术的应用,相对于传统PCR扩增和凝胶电泳验证步骤,缩短了实验时间和减少了操作步骤,提高了检测灵敏性和效率。

    一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法

    公开(公告)号:CN113658150A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110970922.5

    申请日:2021-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的染色体自动分割和分类方法,包括以下步骤:获取染色体图像并使用Attention U‑Net模型过滤细胞杂质;分割染色体并裁剪出各个染色体区域图像;对获取的染色体区域提取特征并训练支持向量机、随机森林、逻辑回归分类器,采用投票法进行模型集成,进而识别重叠\粘连染色体或单条染色体;对判别为重叠\粘连染色体分别设计单独的分割模块,针对重叠染色体,利用先分离再拼接的办法分割,针对粘连染色体,利用凸缺陷点检测的方法进行分割;将标注好类型的染色体训练数据分别输入到24分类模型ResNet20、ResNet32、ResNet44模型中进行训练,然后用堆叠法进行模型集成,输出最终的染色体分类结果以及染色体核型分析图,以便进行染色体异常识别。