面向文本场景的增强现实跟踪注册方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116978034A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310910910.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 一种面向文本场景的增强现实跟踪注册方法、系统及存储介质,方法包括输入相机拍摄的视频帧,经过帧决策规则将当前帧划分为普通帧、跟踪帧、关键帧;将关键帧依次进行图像特征提取、特征匹配、位姿估计得到相机位姿进行跟踪注册,图像特征提取按照规则分别检测文字的笔画端点、转折点及三岔点;使用光流法,将跟踪帧结合上一个跟踪帧或者关键帧所对应的位姿,计算出当前跟踪帧的位姿,进行注册;通过已知位姿的跟踪帧和关键帧,对前后两个位姿变化量与中间帧数差求每帧的平均变化量,使得普通帧的位姿由前一位姿线性变化到后一个位姿。本发明可以提高对文本图像特征提取能力,使得在特征匹配结果有更高的准确率,并且缩短跟踪注册处理时间。

    一种基于增强现实技术知识森林导航学习系统实现方法

    公开(公告)号:CN112818263A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110089688.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实技术知识森林导航学习系统实现方法,通过节点分类依次布局方法布局,生成含有课程数据沙盘场景的知识森林导航学习系统,突破了二维可视化技术在森林规模、布局和交互上存在的局限,采用知识主题分面树结合沙盘场景知识簇间场景构成多维度展示,实现多主题之间的认知关系以及主题之间的关联,易于交互;根据需要自适应地生成样式各异的分面树,使得生成的树简洁美观,极大地节省了存储空间,本发明实现了智能场景判别和课程判别方法,采用簇结构,在进入一个簇后,展示出这个簇内的所有知识主题以及知识主题间的认知关系,沙盘中知识主题数量大大减少,用户可能看到布局更加合理、清晰、易于交互的课程沙盘。

    基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112800214A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110128830.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法,方法具体为:基于标注数据的主题共现网络构建:使用已有带主题标注的领域知识文本,检测文本中的主题子词并以此构建主题共现网络;融合外部知识和主题共现网络的开关模块构建:使用共现网络对带主题标注的领域知识文本进行信息丰富度排序,并以此排序结合外部知识构成开关模块;引入开关模块的改进领域知识文本主题识别模型自训练:使用自训练方法训练领域知识文本主题识别模型,尽可能使用无主题标注的领域知识文本的信息,防止自训练不加选择地学习无主题标注领域知识文本导致泛化性能下降;更充分更高效地利用有限语料信息,提升领域知识文本主题识别模型的性能。

    基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112800214B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110128830.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法,方法具体为:基于标注数据的主题共现网络构建:使用已有带主题标注的领域知识文本,检测文本中的主题子词并以此构建主题共现网络;融合外部知识和主题共现网络的开关模块构建:使用共现网络对带主题标注的领域知识文本进行信息丰富度排序,并以此排序结合外部知识构成开关模块;引入开关模块的改进领域知识文本主题识别模型自训练:使用自训练方法训练领域知识文本主题识别模型,尽可能使用无主题标注的领域知识文本的信息,防止自训练不加选择地学习无主题标注领域知识文本导致泛化性能下降;更充分更高效地利用有限语料信息,提升领域知识文本主题识别模型的性能。

    一种基于增强现实技术知识森林导航学习系统实现方法

    公开(公告)号:CN112818263B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110089688.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实技术知识森林导航学习系统实现方法,通过节点分类依次布局方法布局,生成含有课程数据沙盘场景的知识森林导航学习系统,突破了二维可视化技术在森林规模、布局和交互上存在的局限,采用知识主题分面树结合沙盘场景知识簇间场景构成多维度展示,实现多主题之间的认知关系以及主题之间的关联,易于交互;根据需要自适应地生成样式各异的分面树,使得生成的树简洁美观,极大地节省了存储空间,本发明实现了智能场景判别和课程判别方法,采用簇结构,在进入一个簇后,展示出这个簇内的所有知识主题以及知识主题间的认知关系,沙盘中知识主题数量大大减少,用户可能看到布局更加合理、清晰、易于交互的课程沙盘。

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