公开(公告)号：CN117352103A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311323107.5

申请日：2023-10-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 薛德祯 ,  田原 ,  周玉美 ,  丁向东 ,  孙军

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于噪音数据加速高性能材料发现的优化设计方法及相关装置，方法包括：估计噪音方差；采用融合数据不确定性的克里金插值模型建立材料描述符与目标性能之间的映射关系；预测未知材料的目标性能，并获取其性能预测结果及不确定性；采用一种融合数据不确定性的采集函数对未知空间中的所有材料进行评估，选择评估值最大的材料作为下一次实验的参与者；多次实验迭代直至发现具有优化性能的合金材料。本发明在主动学习的性能预测模型与优化设计采集函数两个环节引入数据不确定性以指导和设计实验，加速高性能材料发现。在数据不确定性存在且不确定性大小难以评估的情况下，解决实验数据噪音引起的预测结果不准确、材料开发效率低的问题。

公开(公告)号：CN117352102A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311322094.X

申请日：2023-10-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 薛德祯 ,  田原 ,  周玉美 ,  丁向东 ,  孙军

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/211 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化策略的特定性能材料设计方法及相关装置，方法包括：采用克里金插值模型建立材料描述符与目标性能之间的映射关系，得到性能预测模型；设计可能满足要求的未知材料成分虚拟空间，采用性能预测模型对未知材料的目标性能进行预测，得到目标性能的预测均值及不确定性；利用目标性能的预测均值及不确定性，对未知材料成分虚拟空间中的所有材料进行评估，选择评估值最大的材料作为下一次实验的参与者，进行多次实验迭代，直至得到目标材料。本发明在推荐材料成分时同时考虑预测结果的不确定性，可以快速寻找到具有特定性能的目标材料。

公开(公告)号：CN116381014A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310431588.5

申请日：2023-04-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘灏 ,  田原 ,  黄瑞

IPC: G01N27/30 ,  G01N27/327

Abstract: 一种基于组织液的皮质醇检测电极系统及制备方法，包括基底材料，基底材料为聚酰亚胺(PI)，基底材料上制备有提取模块，提取模块的阴、阳两个电极包围范围内的基底材料上制备有传感模块；提取模块中的阴、阳两个电极材料为Ag/AgCl；传感模块中的工作电极、对电极、参比电极的主体材料为石墨烯，工作电极的修饰材料包括纳米金、DTSP、皮质醇抗体、乙醇胺，其中纳米金浓度为5mM，DTSP浓度为10mM，皮质醇抗体浓度为10μg/ml，乙醇胺体积分数为5％；本发明无需穿刺，能够实现组织液的无创提取及皮质醇浓度的低检测限、宽检测范围测量，满足皮质醇长期连续监测的需求。