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公开(公告)号：CN114139411B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111217728.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种通过软材料增强低频宽带吸声性能的方法，通过在腔体类吸声超结构内壁布置一层弹性模量低至数KPa、厚度为数mm的软材料，可以在低频段较宽频率范围内大幅提高结构的吸声性能。这种软材料相当于充当了一种声学软边界，可大幅降低声速，并通过两种不同介质的交界面处产生大的弹性应变能，实现吸声性能的有效增强。本发明中公开的吸声增强方法不会增加吸声结构的整体厚度，且能在很宽频带内实现有效增强。此外，这种吸声增强方法是直接通过均匀的材料来构造的，比通过共振腔等人工微结构构造的相比，尺寸可以更小，制备工艺更简单更适合大批量快速制备，且工作频带更宽。因此，可广泛应用于各类吸声结构的设计中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139411A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111217728.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种通过软材料增强低频宽带吸声性能的方法，通过在腔体类吸声超结构内壁布置一层弹性模量低至数KPa、厚度为数mm的软材料，可以在低频段较宽频率范围内大幅提高结构的吸声性能。这种软材料相当于充当了一种声学软边界，可大幅降低声速，并通过两种不同介质的交界面处产生大的弹性应变能，实现吸声性能的有效增强。本发明中公开的吸声增强方法不会增加吸声结构的整体厚度，且能在很宽频带内实现有效增强。此外，这种吸声增强方法是直接通过均匀的材料来构造的，比通过共振腔等人工微结构构造的相比，尺寸可以更小，制备工艺更简单更适合大批量快速制备，且工作频带更宽。因此，可广泛应用于各类吸声结构的设计中。
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公开(公告)号：CN114067778B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111223315.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10K11/30
Abstract: 本发明公开一种高折射率平板声聚焦透镜及聚能装置，由多个圆环型单层共振腔以预设的间距构成，每个共振腔包括C形腔壁、开口和腔体，C形腔壁形成腔体，开口位于C形腔壁的一侧，开口与声传输通道相连，声波沿声传输通道传播时，每个共振腔均为侧开型，由于侧开型单共振腔的共振调制作用，每个共振腔均能够实现高折射率。本发明只需单层共振腔即可组成声透镜，结构简单厚度低，便于批量快速制造，满足结构紧凑和轻量化需求。本发明通过单共振腔单元即可实现高折射率，无需利用折叠空间结构延长声传播距离，便于拓展结构形式，降低传输损耗。本发明可以广泛用于医学诊断、超声碎石、肿瘤热疗、缺陷检测、生物传感、液滴迁移、细胞迁移等领域。
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公开(公告)号：CN114067778A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111223315.9
申请日：2021-10-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10K11/30
Abstract: 本发明公开一种高折射率平板声聚焦透镜及聚能装置，由多个圆环型单层共振腔以预设的间距构成，每个共振腔包括C形腔壁、开口和腔体，C形腔壁形成腔体，开口位于C形腔壁的一侧，开口与声传输通道相连，声波沿声传输通道传播时，每个共振腔均为侧开型，由于侧开型单共振腔的共振调制作用，每个共振腔均能够实现高折射率。本发明只需单层共振腔即可组成声透镜，结构简单厚度低，便于批量快速制造，满足结构紧凑和轻量化需求。本发明通过单共振腔单元即可实现高折射率，无需利用折叠空间结构延长声传播距离，便于拓展结构形式，降低传输损耗。本发明可以广泛用于医学诊断、超声碎石、肿瘤热疗、缺陷检测、生物传感、液滴迁移、细胞迁移等领域。
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公开(公告)号：CN110141211B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910511474.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0484 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 一种基于经验模态分解的稳态视觉诱发电位的分类方法，首先将采集到的多导稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行多元经验模态分解后，分解为不同频段范围上的若干子信号；然后根据已知分类标签信号的子信号与模板信号间的相关系数，计算子信号所对应的分类适确性指数；而后计算出未知标签信号中子信号与模板信号间的相关系数，通过将分类适确性指数作为子信号相关系数的选择权重，重构原信号与模板信号的相关系数；最后根据原信号与模板信号的重构相关系数对稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行分类；本发明在提高稳态视觉诱发电位(SSVEP)信噪比的基础上，实现了对于稳态视觉诱发电位(SSVEP)较高的分类正确率。
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公开(公告)号：CN110141211A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910511474.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0484 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 一种基于经验模态分解的稳态视觉诱发电位的分类方法，首先将采集到的多导稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行多元经验模态分解后，分解为不同频段范围上的若干子信号；然后根据已知分类标签信号的子信号与模板信号间的相关系数，计算子信号所对应的分类适确性指数；而后计算出未知标签信号中子信号与模板信号间的相关系数，通过将分类适确性指数作为子信号相关系数的选择权重，重构原信号与模板信号的相关系数；最后根据原信号与模板信号的重构相关系数对稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行分类；本发明在提高稳态视觉诱发电位(SSVEP)信噪比的基础上，实现了对于稳态视觉诱发电位(SSVEP)较高的分类正确率。
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