-
公开(公告)号：CN119474559A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510038316.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中移系统集成有限公司
Inventor： 秦涛 , 朱奎宇 , 曾菊香 , 王平辉 , 王昀 , 程亮 , 管晓宏 , 陶敬 , 赵俊舟 , 韩婷 , 裴红斌 , 马杰 , 郝晓宁 , 梅迪菲 , 田康 , 王伟 , 郝峻 , 张晨 , 崔立真
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种基于图对比学习的鲁棒协同过滤方法和装置，可以基于样本交互信息图数据，通过节点度、各节点度的权重以及各样本节点的样本嵌入表示对第一图神经网络模型进行训练，得到目标图神经网络模型，并可以使用目标图神经网络模型对第一交互信息图数据进行处理，从而可以进一步使用目标图神经网络模型输出的节点最终嵌入表示进行协同过滤处理，以确定用户节点相关联的交互对象节点，可以在一定程度上减小节点度差异较大对图模型性能的影响，提升图模型对节点度差异较大的图数据的处理效率，提升图模型的鲁棒性，同时还可以提升图模型对图数据的处理效率。
-
公开(公告)号：CN115203327A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210817006.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种区块链安控系统事故追溯方法及系统，通过将区块链各节点在进行数据修改与上传时的修改和上传数据记录在本地溯源链中，利用区块链的非对称加密机制和交易可追溯特性，保证数据的不可修改性和可追溯性，溯源链便可以锁定事故源数据，精确定位到故障节点进而锁定修改发起人与账本公证人，保证了溯源的可靠性，其次，在以往进行事故追溯时往往需要回溯整个区块链的相关信息，区块链数据随着时间运行越发冗杂，整个信息量时间复杂度大，可能引起通信信道的堵塞。在引入溯源链后通过溯源链的区块头数据比对确定事故节点后，只需要调取事故节点的账本信息即可确认具体事故责任人，极大的减少了事故溯源的时间成本。
-
公开(公告)号：CN118094648A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410308054.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了云文件的动态数据完整性审计方法、系统、设备及介质，生成公共和秘密参数；生成文件级基于秩的默克尔哈希树，并将每个文件进行分块，为每个分块生成文件分块标签，将文件和文件分块标签集合存储到云服务器上，将公共参数和文件相关的元数据信息发送到可信第三方审计员；根据请求，生成数据完整性挑战并发送到云存储服务器；云存储服务器生成并发送数据完整性证明信息到可信第三方审计员，可信第三方审计员验证数据完整性证明信息。本发明提出了文件级基于秩的默克尔哈希树，并应用于数据完整性审计。与现有方法相比，本发明不仅支持数据动态更新，还能够减少审计和更新过程中的通信开销，适用于用户数据为小文件的场景。
-
公开(公告)号：CN117876086A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051211.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种能源聚合商日前电‑热市场联合决策方法及系统，方法包括：建立电‑热联合市场架构，构建日前市场电‑热联合双层竞价模型，通过使用Karush‑Kuhn‑Tucker条件将日前市场电‑热联合双层竞价模型，转化为单层模型，对双线性项进行线性化，并针对得到单层模型求解，得到决策结果；系统、设备及介质用于实现一种能源聚合商日前电‑热市场联合决策方法；本发明具有帮助能源聚合商更好地行使市场力、兼顾了联盟整体和内部个体的收益、克服了热能的区域垄断性、计算量小、计算复杂度低、可在实际市场中应用、在公平分配利润方面效果突出、能保证市场主体的效益最大化，是合作博弈的最优竞价策略的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939584A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510049834.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中移系统集成有限公司
Inventor： 曾菊香 , 王平辉 , 张布泽 , 王昀 , 程亮 , 赵安凯 , 管晓宏 , 陶敬 , 赵俊舟 , 韩婷 , 裴红斌 , 马杰 , 郝晓宁 , 田康 , 梅迪菲 , 王伟 , 郝峻 , 张晨 , 崔立真
Abstract: 本申请提供了一种恶意软件检测方法和装置，可以在客户端通过反编译的方法得到目标软件的应用程序编程接口，并通过各个应用程序编程接口之间的相对位置得到各个应用程序编程接口之间的第一邻接矩阵，从而可以通过客户端和服务端之间的加性秘密共享的同态加密方法得到第一邻接矩阵对应的第三预测评分，最后可以在客户端通过第三预测评分和预设变量对目标软件进行恶意判定，得到第一判定结果，可以在保持服务端的目标动态权重矩阵和客户端的目标软件的数据安全性的同时对目标软件进行恶意检测，得到目标软件的第一判定结果，避免了客户端和服务端的数据外泄，一定程度上提升了客户端的用户隐私数据和服务端的目标动态权重矩阵数据的数据安全性。
-
公开(公告)号：CN113961434A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111153349.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式区块链系统用户异常行为监测方法及系统，通过对用户的行为数据进行预处理与脱敏处理后，从预处理与脱敏处理后的行为数据中提取数据特征，然后将提取的数据特征在区块链的各个节点之间共享，形成完整的数据链，各节点同步该区块以获取处理后的特征数据，然后通过构建孤立树，将所有数据根据某个维度的数据特征分散至该孤立树中的多个分叉上，通过计算数据在由多个孤立树构建的孤立森林中的路径深度与平均路径深度，可以得到检测数据的异常值，有利于克服区块链高维大数据异常监测困难、准确率低的问题，并通过采用分布式算法提升计算效率，为区块链系统交易的安全性提供可靠保障。
-
公开(公告)号：CN119918637A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510110008.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06N5/022 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F16/28 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于政务四元数据模型的政务数据知识提取方法及装置，包括：获取待识别政务数据；将所述待识别政务数据输入至预构建的政务四元数据模型中，输出得到待识别政务数据的知识提取结果；其中，所述待识别政务数据的知识提取结果包括实体识别结果和实体关系抽取结果；所述预构建的政务四元数据模型包括数据预处理模块、实体识别模块及关系抽取模块；本发明利用预构建的四元数据模型对待识别政务数据进行数据预处理、实体识别及关系抽取，实现从海量的政务数据中快速且精确的提取实体及实体之间的关系，大大降低了政务数据信息提取的难度，为整合政务数据和实现政务数据共享提供有效的数据依据。
-
公开(公告)号：CN119918540A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411891409.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种面向长文档的实体关系抽取方法，涉及机器学习技术领域，方法包括构建提示模板，将输入文档与预训练语言模型加入的特殊标识符进行拼接，构成新文档；在预训练语言模型中嵌入类型注意力和结构注意力，得到长文档编码预训练语言模型；将新文档输入长文档编码预训练语言模型，得到实体关系预测结果。本发明一方面通过提示信息与嵌入注意力，通过增强输入和编码器能力来提升对文档的理解效果，另一方面通过提示模板结合实体与关系的关联性，构建了一个融合实体、指代和关系的完整联合抽取框架。本发明方法有效解决了现有技术中存在的长文档语义复杂、实体间存在长距离依赖的问题以及实体与关系的抽取中存在的错误传播问题。
-
公开(公告)号：CN119476399A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510038319.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中移系统集成有限公司
Inventor： 曾菊香 , 王平辉 , 赵安凯 , 王昀 , 程亮 , 张布泽 , 管晓宏 , 陶敬 , 赵俊舟 , 韩婷 , 裴红斌 , 马杰 , 郝晓宁 , 田康 , 梅迪菲 , 王伟 , 郝峻 , 张晨 , 崔立真
IPC: G06N3/088 , G06N3/042 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种面向无监督图神经网络的对比学习方法和装置，通过对待训练的第一图神经网络模型输出的最终嵌入表示进行聚类，得到聚类标签，并根据聚类概率和聚类标签生成正负样本对，从而根据正负样本对构建对比损失值，最终根据对比损失值调整第一图神经网络模型的模型参数，得到目标图神经网络模型，可以在一定程度上减少第一正样本对和第一负样本对中出现假性正负样本对的情况，从而可以在一定程度上减弱假性正负样本对在第一图神经网络模型训练过程中的影响，提升第一图神经网络模型的对比学习准确率，一定程度上提升了最终得到的目标图神经网络的预测准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.022 seconds)
