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公开(公告)号：CN110536306B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910673668.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的基于凸优化的多信道认知无线网络中最优功率分配方法，建立了一种基于频普共享机制的多信道认知无线网络模型，并建立在峰值形式的总发射功率和每条信道干扰功率约束下最大化次级用户总通信速率的优化问题，利用凸优化理论验证了该优化问题的凸性，并将其分解为特定的信道状态下的子问题，采用拉格朗日对偶法给出最优解满足的KKT条件，给出了最优解关于对偶变量的表达式，最后利用二分法和次梯度法求解出最优化功率分配方案。本发明联合考虑多条信道进行频谱共享，采用瞬时峰值干扰功率约束严格保障主用户不受干扰，同时利用多条信道使次级用户可以使用更大的发射功率发射，从而进一步提高频谱资源的综合利用率。
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公开(公告)号：CN113079468A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110305445.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wifi信号RSSI特征的室内定位方法、系统，定位方法包括如下过程：接收室内环境中无线接入点的Wifi信号；对接收的Wifi信号的Wifi指纹文本化，根据所得文本得到包含距离特征的词向量空间，将词向量空间嵌入到Wifi指纹，并对Wifi指纹进行特征提取，得到融了和词向量特征的Wifi指纹特征空间；对Wifi指纹特征空间进行聚类，根据该Wifi指纹特征空间对应的指纹所在的簇确定该条WiFi指纹所在楼层的层数；根据Wifi指纹特征空间对应的WiFi指纹特征与GPS之间的映射关系得到在平面中的位置。本发明能够减少标注的成本并且能够保证安全和隐私。
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公开(公告)号：CN112967713A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110092107.3
申请日：2021-01-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多次模态融合的视听语音识别方法、装置、设备和存储介质，本方法在视听语音识别子网络中所使用的Skip RNN相比普通的RNN改善了推理速度慢，梯度消失以及难以捕获长期依存关系等问题，采用的TCN可以解决视频帧提取特征不完善问题，采用的多模态融合注意力机制可以有效改善多模态融合问题，采用了多次模态融合来提升识别准确率。
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公开(公告)号：CN112215029A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011104961.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备，多参考标签选择性读取标签，发送两条SELECT命令选择两个参考标签，设置Query命令选择相同时隙进行响应；使用反向推理方法对碰撞信号进行解码，先进行前导码检测，使用互相关方法检测前导码，利用滑动窗口将接收到的信号与构造的前导码序列进行比较，定位前导码部分并找到RN16部分的起点；解码冲突的RN16，通过与din相邻的dout推断出din的符号，然后利用单标签解码机制解码标签RN16，利用解码的RN16生成一个随机数作为ACK命令；发送ACK命令，标签回复的EPC证明成功实现解码。本发明可以高效实现阅读器与标签之间的通讯，提高通讯吞吐率。
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公开(公告)号：CN111709233A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010464150.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开的基于多注意力卷积神经网络的智能导诊方法及系统，使用患者自述症状作为训练数据，最大程度地保留患者症状描述的语义信息，其次，有很多疾病有相似的症状，仅依靠症状描述词难以精确对应某种疾病，同时避免了先提取疾病再对应科室步骤中可能造成的信息丢失的问题。在嵌入层加入BERT模型，词向量包含上下文信息，更好地获取了词向量；另外在池化层加入多头注意力，获取词的权重，使模型更关注辨识性比较高的词汇，同时添加了患者个人信息特征，增加了导诊的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111292384A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010048320.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于生成式对抗网络的跨域多样性图像生成方法及系统，将参考数据集作为源域，将获取的目标数据集作为目标域；将源域和目标域进行编码，得到特征向量；将得到特征向量通过分类器进行分类，得到类别标签；将特征向量、类别标签、源域和目标域对应的域码向量并结合风格码进行组合，得到目标图片；本发明提出的基于生成式对抗网络跨域多样性图像生成方法和系统，可以根据需求，生成出人为可控的多种风格的图像，通过离散和连续变量的不同数量结构搭配，可满足多种因素影响的风格，可大批量生产出具有多样性的图像以供深度神经网络训练等需要，可同时实现多种域和多种类别的生成，以供不同的任务需要。
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公开(公告)号：CN104850306B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510231174.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/0481
Abstract: 本发明一种智能终端完全图标排列方法及装置，本方法包括以下步骤：智能终端扫描智能家居环境中的设备，获取所述设备的参数和智能终端的屏幕大小，所述参数包括：设备数目、图标、图标大小和使用频率；设定设备的满意度值并在智能终端预排列；结合设备参数和智能终端的屏幕大小进行贪心运算，获取设备的加载序列；智能终端上根据设备的加载序列智能动态加载设备图标。本发明为完全图标的选择与排列问题的在不同的数据复杂度时候多对应的解决方法，并且方法简单快捷，图标排列合理，用户实用性增强。
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公开(公告)号：CN104123161B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410360371.0
申请日：2014-07-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明涉及一种利用人眼注视点的屏幕解锁和应用启动的方法，通过将屏幕划分成不同的区域，当用户注视点落在不同的区域时，触发预定的信息即密码位。当用户进行解锁时，通过捕捉到的密码，与用户指定的密码进行匹配，匹配成功为合法用户，不成功为非合法用户。当用户注视点落到某个应用图标所在区域时，即启动该应用程序，本发明提出的解锁方法，安全性较高，因为替代了用户用手指进行滑动解锁或触摸点击，其他用户基本不可能知道你眼睛的在屏幕上的注视点，所以解锁过程中，密码泄露的可能极小。相对于现有的眼球解锁技术有效性高，用户成功解锁的概率高达90％以上。
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公开(公告)号：CN106446743A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610872926.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10257
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层的对超高频RFID标签非法篡改的检测方法，目的在于，能够识别非法恶意阅读器，为RFID系统中阅读器和标签的安全通信提供了可靠保障，所采用的技术方案为：通过监听阅读器和标RFID签之间的通信，对现有被动RFID系统也是非侵入性的，通过持续监听阅读器和标签之间的通信信道，盘存周期开始时，在收到阅读器查询命令Query和下一个命令后如ACK命令，本发明发射高斯噪声主动阻塞信道，然后从以帧同步码为识别序列，从两个命令信号中提取相应特征验证当前阅读器的合法性。如果阅读器是合法的，释放信道，即授权阅读器访问标签，阅读器可以对标签的内存进行读写。如果阅读器是非法的，将继续干扰信道。
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公开(公告)号：CN104850306A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510231174.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/0481
Abstract: 本发明一种智能终端完全图标排列方法及装置，本方法包括以下步骤：智能终端扫描智能家居环境中的设备，获取所述设备的参数和智能终端的屏幕大小，所述参数包括：设备数目、图标、图标大小和使用频率；设定设备的满意度值并在智能终端预排列；结合设备参数和智能终端的屏幕大小进行贪心运算，获取设备的加载序列；智能终端上根据设备的加载序列智能动态加载设备图标。本发明为完全图标的选择与排列问题的在不同的数据复杂度时候多对应的解决方法，并且方法简单快捷，图标排列合理，用户实用性增强。
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