公开(公告)号：CN114283136B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202111592210.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李辰 ,  贾昶 ,  高泽宇 ,  时江波 ,  吴佳伦 ,  洪邦洋 ,  毛安钰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于级联网络的癌症浸润检测方法，首先，从完整的WSI中全局检测可疑浸润区域，将完整的WSI裁剪为小块(patch)，使用Unet或以Unet为基础的深度学习模型全局检测可疑浸润区域；然后根据检测得到的可疑浸润区域结果，使用卷积神经网络判断可疑浸润区域处是否含有癌症组织；对于判断含有癌症组织的部分，使用Unet或其他以Unet为基础的深度学习模型进行浸润边界的检测；将检测得到的浸润边界根据坐标还原到WSI中，完成癌症浸润检测；本发明能够部分代替的人工操作，大大降低了病理医生的工作负担，提高了工作效率，减轻临床压力。

公开(公告)号：CN114283136A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111592210.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李辰 ,  贾昶 ,  高泽宇 ,  时江波 ,  吴佳伦 ,  洪邦洋 ,  毛安钰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于级联网络的癌症浸润检测方法，首先，从完整的WSI中全局检测可疑浸润区域，将完整的WSI裁剪为小块(patch)，使用Unet或以Unet为基础的深度学习模型全局检测可疑浸润区域；然后根据检测得到的可疑浸润区域结果，使用卷积神经网络判断可疑浸润区域处是否含有癌症组织；对于判断含有癌症组织的部分，使用Unet或其他以Unet为基础的深度学习模型进行浸润边界的检测；将检测得到的浸润边界根据坐标还原到WSI中，完成癌症浸润检测；本发明能够部分代替的人工操作，大大降低了病理医生的工作负担，提高了工作效率，减轻临床压力。

公开(公告)号：CN114240958B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111594975.8

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李辰 ,  贾昶 ,  高泽宇 ,  吴佳伦 ,  时江波 ,  洪邦洋 ,  毛安钰

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种应用于病理学组织分割的对比学习方法，包括进行图像级对比学习任务；进行超像素级对比学习任务；进行像素级对比学习任务；三个层次的对比学习步骤，为病理学组织分割学习提供具有空间敏感性和平滑度的稳健密集表示，使得模型来学习病理组织分割图像从全局到局部对比的判别性表示，进而模型能够清晰地学习到细胞和细胞外基质的特征，有效提升了组织分割的精度。作为医学辅助工具，能显著提高病理学家的判别质量和工作效率。

公开(公告)号：CN114240958A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111594975.8

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李辰 ,  贾昶 ,  高泽宇 ,  吴佳伦 ,  时江波 ,  洪邦洋 ,  毛安钰

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种应用于病理学组织分割的对比学习方法，包括进行图像级对比学习任务；进行超像素级对比学习任务；进行像素级对比学习任务；三个层次的对比学习步骤，为病理学组织分割学习提供具有空间敏感性和平滑度的稳健密集表示，使得模型来学习病理组织分割图像从全局到局部对比的判别性表示，进而模型能够清晰地学习到细胞和细胞外基质的特征，有效提升了组织分割的精度。作为医学辅助工具，能显著提高病理学家的判别质量和工作效率。

公开(公告)号：CN115170884A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210861047.1

申请日：2022-07-22

Applicant: 西安交通大学 ,  上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

Inventor： 李辰 ,  周敏 ,  赵列宾 ,  龚铁梁 ,  毛安钰 ,  高泽宇 ,  吴佳伦 ,  贾昶 ,  吴可菲 ,  于莉莎 ,  盖彤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于分层注意力机制的儿童白血病多实例分类方法，首先，进行细胞分割任务：将儿童白血病病人的多张骨髓细胞图像中的有核细胞通过细胞分割模块提取出来，N个细胞为一份的随机采样，形成一个多实例包，作为样本输入学习；其次，进行儿童白血病分类任务：将上述输入学习后的样本作为儿童白血病分类模块，区分每个样本属于急性髓系白血病，或急性淋巴系白血病，并进一步进行多个层级的分型；本发明使用多示例学习的方法，将细胞编码成特征，并通过注意力模块计算不同细胞对各个类别的贡献度，分型形成层级特征，从细分型的注意力矩阵聚合至粗分型，针对癌细胞比例的损失函数，通过对比例的限制，半监督地分类了各个细胞是否属于癌细胞，使得注意力机制可以更好地计算细胞对各个类别的贡献度，使得分类更为精准。

公开(公告)号：CN210485397U

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201922016802.2

申请日：2019-11-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王云帆 ,  毛安钰 ,  代希圣 ,  王龙翔

IPC: F21S6/00 ,  F21S9/02 ,  F21V23/00 ,  F21V33/00 ,  F21V23/04 ,  H02J7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种收纳和充电一体化的多功能台灯，包括底座、支撑臂、照明部、收纳盒壳体、配电模块、输电线、可伸缩充电线，所述底座上固定设置一个收纳盒壳体，收纳盒壳体内部设置有配电模块和可伸缩充电线，可伸缩充电线一端与配电模块连接，照明部与配电模块通过输电线连接；底座前端与支撑臂连接，支撑臂另一端设置有照明部；收纳盒壳体上开有平行于底座的长条形孔，用于放置充电的产品，可伸缩充电线另一端接口宽于所述长条形孔并伸出在所述长条形孔外侧。本实用新型解决了现有技术中，类似台灯要么对单个手机充电，要么充电线外露过多，收纳不够整洁，要么对PAD产品不适用，收纳和充电的集成度不高的问题。