公开(公告)号：CN116047588A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310034534.5

申请日：2023-01-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 高照奇 ,  杨淋森 ,  高静怀 ,  王建花 ,  杨涛 ,  李闯 ,  李振 ,  王清振 ,  孙文博 ,  王艳冬 ,  丁继才

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于时空神经网络的非平稳地震资料衰减补偿方法及系统，将估计的浅层地震子波和实际测井反射系数序列通过褶积模型合成测井位置处的地震记录道；基于非平稳地震记录与得到的测井位置处的合成地震记录道，构建考虑地震记录时空特性的数据集；针对非平稳地震资料衰减补偿设计时空神经网络结构；基于构造的数据集对建立的时空神经网络结构进行网络训练，确定时空神经网络的最优参数集；基于训练好的时空神经网络结构及最优参数集，将非平稳地震道映射为平稳地震道，得到网络估计的二维平稳地震数据。本发明考虑了地震数据的时空结构特性，通过训练时空神经网络，实现非平稳地震资料的衰减补偿，从而提高深层地震资料的纵向分辨率。