公开(公告)号：CN109343826A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201810922918.X

申请日：2018-08-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨晨 ,  王逸洲 ,  杨景森 ,  王小力 ,  耿莉

IPC: G06F7/575 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的可重构处理器运算单元，包括控制器(1)、存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)、第二查找表(5)、乘法器(6)、最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)和选择输出器(11)；其中，控制器(1)与存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连；乘法器(6)与加法器(10)相连；选择输出器(11)与最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连。本发明既具有较高性能，又可以支持不同神经网络。

公开(公告)号：CN109343826B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201810922918.X

申请日：2018-08-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨晨 ,  王逸洲 ,  杨景森 ,  王小力 ,  耿莉

IPC: G06F7/575 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的可重构处理器运算单元，包括控制器(1)、存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)、第二查找表(5)、乘法器(6)、最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)和选择输出器(11)；其中，控制器(1)与存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连；乘法器(6)与加法器(10)相连；选择输出器(11)与最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连。本发明既具有较高性能，又可以支持不同神经网络。