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公开(公告)号：CN102735447A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210222205.5
申请日：2012-06-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承性能退化程度的定量识别方法。该方法提取滚动轴承振动信号的时域统计特征，选取稳定性特征和敏感性特征作为输入向量，建立模糊支持向量描述模型，计算模糊监测系数；并在模糊监测系数基础上，引入运行时间，构造单调的损伤程度指标，定量识别滚动轴承的性能退化程度。该方法可实现全寿命周期内滚动轴承性能退化程度的定量识别，及早发现初始损伤和最终失效，预防重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN102353534A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110179969.6
申请日：2011-06-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组增速传动系统故障模拟实验台，该装置由动力源、故障模拟两部分组成。动力源由变频器、变频电机和减速器组成，用于模拟风力发电机组运行时叶轮转子的输入转速；故障模拟由一级行星齿轮增速箱、两级平行轴齿轮增速箱和磁粉制动器组成，用于模拟风力发电机组“一行星两平行”的齿轮增速传动系统和动态负载。通过该实验台可以模拟风力发电机组增速传动系统中行星增速部分行星轮、太阳轮、轴承以及平行轴增速部分齿轮、轴承等部件的单独及复合故障，可用于研究风力发电机组增速箱故障建模与损伤演化机理，研究变载变速下振动信号特征提取方法，为风力发电机组状态监测提供理论及技术支持，保证风力发电机的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102721537B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210179266.8
申请日：2012-06-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可变空间-尺度框架的机械冲击型故障诊断方法，其特征在于，首先基于不同的控制参数构造空间-尺度特性互有差异的框架函数，利用所构造函数对机电设备动态响应信号进行多尺度分析；计算各时间-尺度框架函数的全局特征峭度，以全局特征峭度最大化为优化目标选取动态信号的最优框架函数；以最优框架函数对动态信号进行分析，计算各单支重构信号的时频联合峭度分布图；再以图中时频联合峭度最大值所属子频带作为最优分析子频带进行故障诊断。该方法能进行分析参数优化和关键故障特征自适应提取，实现复杂机电设备冲击型故障诊断，及早发现设备运行质量下降，避免机器重大事故。
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公开(公告)号：CN102721537A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210179266.8
申请日：2012-06-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于可变空间-尺度框架的机械冲击型故障诊断方法，其特征在于，首先基于不同的控制参数构造空间-尺度特性互有差异的框架函数，利用所构造函数对机电设备动态响应信号进行多尺度分析；计算各时间-尺度框架函数的全局特征峭度，以全局特征峭度最大化为优化目标选取动态信号的最优框架函数；以最优框架函数对动态信号进行分析，计算各单支重构信号的时频联合峭度分布图；再以图中时频联合峭度最大值所属子频带作为最优分析子频带进行故障诊断。该方法能进行分析参数优化和关键故障特征自适应提取，实现复杂机电设备冲击型故障诊断，及早发现设备运行质量下降，避免机器重大事故。
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公开(公告)号：CN102305714A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110212421.7
申请日：2011-07-27
Applicant: 西安交通大学 , 北京汉能华科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动等效幅值风力发电机组传动链定量故障检测方法，分析评估风力发电机组传动链运行状态，适用于陆上非直驱型风力发电机组。本方法基于风力发电机组特有的变转速运行方式、复杂的承载状况，针对传动链研究并设计了一组评估参量：故障检测指标1与故障检测指标2；经过测试分析、计算统计对传动链振动状态进行了分级并确定了相应的阈值。本发明的有益效果是：通过使用该定量故障检测方法可以确定故障部位并进行预警或报警，对风力发电机组维护与检修计划的安排调整给出指导性建议，减少非计划停机时间、提高风电场经济效益与社会效益。
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公开(公告)号：CN102735447B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210222205.5
申请日：2012-06-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承性能退化程度的定量识别方法。该方法提取滚动轴承振动信号的时域统计特征，选取稳定性特征和敏感性特征作为输入向量，建立模糊支持向量描述模型，计算模糊监测系数；并在模糊监测系数基础上，引入运行时间，构造单调的损伤程度指标，定量识别滚动轴承的性能退化程度。该方法可实现全寿命周期内滚动轴承性能退化程度的定量识别，及早发现初始损伤和最终失效，预防重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN102305714B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110212421.7
申请日：2011-07-27
Applicant: 西安交通大学 , 北京汉能华科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动等效幅值风力发电机组传动链定量故障检测方法，分析评估风力发电机组传动链运行状态，适用于陆上非直驱型风力发电机组。本方法基于风力发电机组特有的变转速运行方式、复杂的承载状况，针对传动链研究并设计了一组评估参量：故障检测指标1与故障检测指标2；经过测试分析、计算统计对传动链振动状态进行了分级并确定了相应的阈值。本发明的有益效果是：通过使用该定量故障检测方法可以确定故障部位并进行预警或报警，对风力发电机组维护与检修计划的安排调整给出指导性建议，减少非计划停机时间、提高风电场经济效益与社会效益。
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