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公开(公告)号：CN111862223B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010778891.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电子元件的视觉计数及定位方法，包含以下步骤：1、选取部分图像，标注电子元件重心并制作训练图像集；2、搭建神经网络模型，使用训练图像集训练并保存神经网络模型；3、对一张训练图像集之外的图像，首先经过预处理，检测并裁剪掉黑边；检测电子元件所在区域外围圆与内围圆；将外围圆最小外接正方形区域裁剪成图像集合；之后依次输入神经网络模型得到密度图矩阵集合；最后经过后处理，密度图矩阵合并；计算合并后密度图矩阵外围圆与内围圆之间的联通区域，得到电子元件图像中电子元件的计数与定位结果。本发明方法能够解决电子元件尺寸与形状差异过大以及部分电子元件之间粘连过大影响计数准确率的问题。
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公开(公告)号：CN111862223A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010778891.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电子元件的视觉计数及定位方法，包含以下步骤：1、选取部分图像，标注电子元件重心并制作训练图像集；2、搭建神经网络模型，使用训练图像集训练并保存神经网络模型；3、对一张训练图像集之外的图像，首先经过预处理，检测并裁剪掉黑边；检测电子元件所在区域外围圆与内围圆；将外围圆最小外接正方形区域裁剪成图像集合；之后依次输入神经网络模型得到密度图矩阵集合；最后经过后处理，密度图矩阵合并；计算合并后密度图矩阵外围圆与内围圆之间的联通区域，得到电子元件图像中电子元件的计数与定位结果。本发明方法能够解决电子元件尺寸与形状差异过大以及部分电子元件之间粘连过大影响计数准确率的问题。
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