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公开(公告)号：CN110033514B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910267055.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点线特征快速融合的重建方法，包含以下步骤。视频预处理，将视频截取为图像并进行焦距提取，下采样等预处理，以降低重建复杂度；点特征匹配，采用尺度不变特征变换进行点特征的提取和匹配；线特征由粗到细快速匹配，使用线段分割检测器特征进行线特征的提取和描述，通过对线段描述子进行暴力匹配、运动估计、汉明距离阈值判断和长度筛选四个步骤，获得图像线段特征匹配对；点线特征融合，将最终的线段特征匹配对转换为像素点，并与已经存在的点特征像素坐标位置进行分析，删除重复点后融合线段像素点与点特征；计算相机外姿和三维点云，使用最终图像点线特征匹配对，计算本质矩阵，求解相机外姿，三角化求解三维点云，并利用光束平差法优化结果。
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公开(公告)号：CN111862223A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010778891.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电子元件的视觉计数及定位方法，包含以下步骤：1、选取部分图像，标注电子元件重心并制作训练图像集；2、搭建神经网络模型，使用训练图像集训练并保存神经网络模型；3、对一张训练图像集之外的图像，首先经过预处理，检测并裁剪掉黑边；检测电子元件所在区域外围圆与内围圆；将外围圆最小外接正方形区域裁剪成图像集合；之后依次输入神经网络模型得到密度图矩阵集合；最后经过后处理，密度图矩阵合并；计算合并后密度图矩阵外围圆与内围圆之间的联通区域，得到电子元件图像中电子元件的计数与定位结果。本发明方法能够解决电子元件尺寸与形状差异过大以及部分电子元件之间粘连过大影响计数准确率的问题。
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公开(公告)号：CN105654088B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610128336.5
申请日：2016-03-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部对称关系的烟梗提取方法，该方法主要包括两步，第一步使用基于局部对称性变换方法获得对称性特征图和笔画宽度特征图，接着将对称性特征图和笔画宽度特征图与原图组合成一个五通道的特征空间，然后在这个特征空间上使用区域生长算法获得烟梗连通区域；第二步使用层次聚类方法将可能属于一个烟梗的多个断裂的连通区域连接起来，最后使用了一个基于阈值的连通区域过滤方法获得最后的主要烟梗；烟梗提取出来之后可以利用烟梗的位置来进行烟叶的分选或者对烟叶进行梗茎剔除操作以确保香烟质。
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公开(公告)号：CN104463814B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410741870.4
申请日：2014-12-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 基于局部纹理方向性的图像增强方法，包括局部纹理方向判断和局部纹理图像增强两步，在局部纹理方向时，首先计算图像轮廓图；然后在其上计算特征像素点，提取12种特征像素点，并将其划分到8个方向；计算8个方向特征像素点积分图；最后利用特征像素点积分图快速判断图像上任一区域内纹理主方向；在局部纹理图像增强时，首先对原图像进行高提升滤波；再根据局部像素点的纹理方向，迭代执行双线性插值的浮雕化操作与高斯滤波两到三次，直到图像效果稳定；本发明方法能够有效增强方向性纹理特征，突出方向性纹理的方向、密度、纹理宽度等细节，可以有效地抑制光照，噪音等因素对图像纹理的影响，使增强后的纹理的图像应用于其他数字图像处理算法中。
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公开(公告)号：CN103440472B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310331596.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种文字图像特征差异的快速计算方法，首先基于几何形状特征的多样性，采用前景像素个数、文字大小、长宽比和占空比四个特征对差异较大的文字对进行初步筛选，这样从整体上对各种文字进行有效描述，同时减少图像失真带来的负面影响；在初步筛选之后，对剩下的配对进行精细特征描述，并采用修正的模板匹配方法，该方法通过在图像中滑动给定模板获取与模板相匹配的目标。经过粗特征筛选进入到精细模板匹配的文字块，彼此的大小差异受到粗特征中文字大小的制约，从而大大降低了匹配过程中的比较次数。进一步，提出了一种查找表联合位存储的加速方法，该方法根据相似性度量特点，通过预先建立文字块与数据的对应关系实现了性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105528603A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510943600.6
申请日：2015-12-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/32
CPC classification number: G06K9/3208
Abstract: 本发明公开一种利用笔画对比和边缘密度特征滤除非文字边缘的方法，1、对于一副输入图像，计算它在灰度通道上的边缘图，并从正反两面进行笔画宽度变换，得到笔画对数目向量和笔画宽度变换图；2、对边缘图像中的每条边缘，计算笔画对比；对每一层笔画宽度变换图上的每个连通区域，计算该连通区域的边缘密度特征；对于每一条边缘，如果其笔画对比小于预设阈值，则滤除该边缘；对于每个连通区域，如果其边缘密度大于预设阈值，则滤除该连通区域内所有的边缘连通分支；笔画宽度变换是一种常用的文字区域粗定位方法，但很多非文字的边缘也会产生很多笔画，而笔画对比和边缘密度特征，可以去除大量的背景边缘，减少了后续步骤的处理难度。
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公开(公告)号：CN104166843A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410389826.1
申请日：2014-08-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于直线连续性的文档图像来源判别方法，首先对输入的二值图像进行边缘提取的操作，然后使用3*N的直线检测模板进行水平和竖直方向的直线段检测，并通过搜索得到完整的直线段以及直线段两端局部区域内的孤立噪声点；随后在检测到的直线段上进行双向的扩展搜索得到直线段对应的基底直线长度；最后根据基底直线的长度进行分类，并计算每一类中直线段长度和基底直线长度的比值作为特征，将孤立噪声点的数目和直线段数目的比值作为附加的特征添加后输入训练过的SVM分类器中进行分类，最终输出图像的类别；本发明针对了二值文档图像来源判别方法中的不足和空白，在保证没有误判的基础上，可以快速地区分大多数含有直线的文档图像。
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公开(公告)号：CN110189799A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910417875.4
申请日：2019-05-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变量重要性评分和奈曼皮尔逊检验的宏基因组特征选择方法，1、对于一个输入的宏基因组分类可操作单元数据集，使用对称不确定性计算每个微生物特征与样本表现型的相关性，依据相关性得分筛选特征，生成子数据集；2、以有放回抽样方式对子数据集进行采样，然后使用变量重要性评分选择前k个特征，迭代上述步骤，迭代完成后统计每个特征的出现次数；3、使用奈曼皮尔逊检验方法计算给定参数下的阈值，筛选出现次数大于阈值的特征作为候选特征集合，出现次数最多的前k个特征为目标特征子集；本发明所提取的宏基因特征显著提高了分类效果，具有更高的稳定性，生成的候选特征集合方便了宏基因组后续医学实验的开展。
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公开(公告)号：CN109063704A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810730869.X
申请日：2018-07-05
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/344 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开一种基于投影法的两阶段文档图像非线性失真校正方法，1、对于取得的文档图像进行二值化预处理，使用边界检测和提取算法自适应地检测和提取有效区域边界，获得文档图像校正区域；2、对于经过预处理的文档图像，首先基于投影法提取文本行基线，然后选取基准点，构建扭曲表面变换模型进行第一阶段的校正，称为粗校正；3、在粗校正进行之后，对图像再次用投影法提取文本行基线，然后根据提取的文本行基线，以文本行为单位，对文本行中的连通区域进行更加细致的第二阶段校正，称为细校正。本发明能够克服了文档图像中透视、倾斜、扭曲变形等一系列非线性失真对于文档图像OCR识别的影响，提高了OCR识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104166843B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410389826.1
申请日：2014-08-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于直线连续性的文档图像来源判别方法，首先对输入的二值图像进行边缘提取的操作，然后使用3*N的直线检测模板进行水平和竖直方向的直线段检测，并通过搜索得到完整的直线段以及直线段两端局部区域内的孤立噪声点；随后在检测到的直线段上进行双向的扩展搜索得到直线段对应的基底直线长度；最后根据基底直线的长度进行分类，并计算每一类中直线段长度和基底直线长度的比值作为特征，将孤立噪声点的数目和直线段数目的比值作为附加的特征添加后输入训练过的SVM分类器中进行分类，最终输出图像的类别；本发明针对了二值文档图像来源判别方法中的不足和空白，在保证没有误判的基础上，可以快速地区分大多数含有直线的文档图像。
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