公开(公告)号：CN118246310A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311845048.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 江平宇 ,  杨茂林 ,  曹一凡 ,  上官思伟 ,  岳伟 ,  杨玉乾

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06F16/36 ,  G06N20/00

Abstract: 一种面向装备远程智能监控与运维的数字孪生建模方法，包括以下步骤：步骤一：构建分层设计的工业流数据采集系统架构；步骤二：提供多种模态的几何模型构建方法，实现通用的多层级数字孪生几何模型；步骤三：通过前端、中介端、后端多个层级构建数字孪生多层级UI状态模型；步骤四：使用内嵌有机器学习模型的动态事件‑状态知识图谱实现对装备工况、工序物流、加工工艺与加工质量数据特征的关联，以及基于这些数据特征的分析和智能决策；本发明有效地解决了传统监控和运维方法在数据处理、模型构建等方面的问题，可帮助企业实现更加高效、准确的远程监控与运维，为工业装备管理和智能制造领域实现了高效、稳定的应用和价值创造。

公开(公告)号：CN117671270A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202410079072.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 贺丽君 ,  曹一凡 ,  李凡

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明类TOKEN引导的端到端弱监督图像语义分割方法及装置，该方法包括：将自然图像输入VIT网络得到辅助CAM图，通过设定阈值的方法得到掩码图像；对掩码图像中不确定点进行裁剪，得到局部不确定图像；得到的多个类TOKEN以及图像级标签进行损失计算，得到对于每个类的类TOKEN；对局部不确定图像，进行类别判定，再进行损失函数计算得到初步CAM图；对初步CAM图进行再次优化，得到最终的伪标签结果。该装置包括依次连接的图像处理模块、图像裁剪模块、第一计算模块、第二计算模块和结果输出模块。本发明利用类别信息实现对不确定区域的激活以及优化，并且采用边缘检测方法实现对分割结果边缘的优化。