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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116526456A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310478266.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于B/S架构的电能路由器智能化集中控制方法及系统，方法包括：根据电能路由器物理系统建立以最低系统成本为目标的日前优化调度模型；将日前优化调度模型输入基于B/S架构建立的智能集中控制系统，并通过长短期记忆神经网络预测未来T时间内的负荷数据，确定日前优化调度模型的约束条件；通过NSGA‑III算法求解日前优化调度模型，输出电能路由器最优功率潮流控制方案。本发明能够提供电能路由器系统的日前优化调度方案，基于B/S架构建立的智能集中控制系统的兼容性好，可以集成到更大的综合控制平台，能够实现对系统负荷功率的精准预测及对多目标函数优化模型的高效求解，在目标函数维数较高时仍有较好性能的优化效果。
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公开(公告)号：CN114362268B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210032942.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及综合能源供电系统优化调度领域，尤其涉及一种基于风光荷两级预测的综合能源供电系统优化调度方法，包括以下步骤：S1，根据前一日的风力出力预测区间和用电负荷预测区间获取当日电网和氢储能系统可调度容量配置；根据超短期预测模型获取当日任意时刻风光出力精确值P*w&l和用电负荷精确值P*load；S2，将S1获得的结果进行结合，进行综合能源系统供电模式的切换。本发明考虑风电和光伏发电过程的随机性和不确定性，实现对风光出力与用电负荷的精准预测，便于提前安排电网调度计划、配置燃料电池与电解水制氢功率，降低了供电系统随机调度的风险值和成本，实现对综合能源供电系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN114362268A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210032942.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及综合能源供电系统优化调度领域，尤其涉及一种基于风光荷两级预测的综合能源供电系统优化调度方法，包括以下步骤：S1，根据前一日的风力出力预测区间和用电负荷预测区间获取当日电网和氢储能系统可调度容量配置；根据超短期预测模型获取当日任意时刻风光出力精确值P*w&l和用电负荷精确值P*load；S2，将S1获得的结果进行结合，进行综合能源系统供电模式的切换。本发明考虑风电和光伏发电过程的随机性和不确定性，实现对风光出力与用电负荷的精准预测，便于提前安排电网调度计划、配置燃料电池与电解水制氢功率，降低了供电系统随机调度的风险值和成本，实现对综合能源供电系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN112803567B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110128819.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于智能楼宇光储供电设备的参数优化设计方法及系统，参数优化设计方法包括：建立智能楼宇光储供电网络的模型；确定光伏板铺设面积、应急蓄电池容量以及储氢罐容量的约束条件；构建目标优化问题的数学模型，其中目标函数为光能利用率η最大，约束条件分别为光伏系统功率约束条件、蓄电池额定功率约束条件和电解槽功率约束条件；求解目标优化问题数学模型，确定光伏板铺设面积、应急蓄电池容量以及储氢罐容量。本发明同时提供了一种实现上述方法的系统。本发明能够实现光能的最大化利用，将弃光率减小至最低。
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公开(公告)号：CN112803567A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110128819.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于智能楼宇光储供电设备的参数优化设计方法及系统，参数优化设计方法包括：建立智能楼宇光储供电网络的模型；确定光伏板铺设面积、应急蓄电池容量以及储氢罐容量的约束条件；构建目标优化问题的数学模型，其中目标函数为光能利用率η最大，约束条件分别为光伏系统功率约束条件、蓄电池额定功率约束条件和电解槽功率约束条件；求解目标优化问题数学模型，确定光伏板铺设面积、应急蓄电池容量以及储氢罐容量。本发明同时提供了一种实现上述方法的系统。本发明能够实现光能的最大化利用，将弃光率减小至最低。
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