公开(公告)号：CN118035680A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410165267.X

申请日：2024-02-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐洋洋 ,  张谨 ,  王宇 ,  周玉美 ,  薛德祯 ,  杨森

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于蒙特卡洛采样和机器学习的功能材料非标准数据识别方法及相关装置，方法包括：对采集的功能材料非标准数据进行多次蒙特卡洛采样；将多次蒙特卡洛采样得到的数据合并得到多个标准的数据集；基于所述多个标准的数据集构建数据特征；基于所述数据特征，建立多个机器学习分类模型；利用所述多个机器学习分类模型对未知的功能材料非标准数据进行识别；基于机器学习分类模型识别的结果，计算功能材料非标准数据每个类别的平均得分；依据每个类别的平均得分对未知的功能材料非标准数据进行判定，将判定的结果作为所述未知的功能材料非标准数据的最终识别结果。本发明融合了采样方法和模型集成方法，通过非标准数据的预处理，发展了针对功能材料非标准数据识别的通用策略，显著地提升了传感器信号识别准确率。