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公开(公告)号：CN119052822A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411083848.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种通信感知一体化发射信号确定方法、装置和设备，涉及通信感知一体化技术领域。本发明先获取通感一体化基站到不同用户的信道状态信息以及到探测目标处的导向向量，再基于此构建通信模型和雷达模型，从而以通信感知一体化发射信号为优化变量，以探测目标的照明功率要求和预设总功率要求为约束，以最大化用户间最小通信缩放因子为优化目标，构造通感一体化发射信号优化模型并求解，在求解时将优化模型转化为多个凸子问题并分别进行求解，以各凸子问题的最优解作为通感一体化发射信号优化模型的局部最优解，从多个局部最优解中确定全局最优解，得到优选的通信感知一体化发射信号。简化了优化模型的结构与求解过程，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118611720A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410849609.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知信息辅助的波束对准方法及相关设备，本方法通过基站采集态势感知信息；将态势感知信息输入至波束对准模型，输出待训练的波束对集合；基站与用户通过对波束对集合中的各波束对进行波束训练，确定最优波束对，并利用该最优波束对的方向进行数据传输以实现波束对准；本方法通过采集用户终端和周围车辆的位置信息作为态势感知信息，可以准确判断用户终端的通信环境，进而通过波束对准模型输出最优的波束对，实现高效、准确的波束对准，从而确保了通信质量；本方法提高了通信的可靠性和效率，特别适用于复杂多变的通信环境，基于深度强化学习的方法能够保证训练开销和对准精度的平衡，满足用户高质量通信需求。
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公开(公告)号：CN118191724A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328823.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出一种基于自适应数字波束成形的和差波束测向方法，该方法首先将非规则天线阵列分别以x轴和y轴为界限划分为上、下、左、右四个子阵，各子阵首先分别通过自适应数字波束成形进行空域抗干扰，使得阵列具备自适应抗干扰能力，提升后续测向精度；然后通过迭代的方式改变和差波束算法的先验方向，并对各子阵合成的抗干扰波束进行相位、幅度的补偿，进而使用和差波束迭代求解目标信号方向，直至算法收敛到预设的阈值范围。本方法在收敛时信号方向估计更加精确，从而解决非规则阵列在强干扰环境下的高精度测向跟踪问题。
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公开(公告)号：CN111245754B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010006831.5
申请日：2020-01-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的自适应空域均衡方法，发送端发送数据帧，发送端发送数据帧到达接收端后，接收端有M根天线，将M根天线接收到的数据帧的实部和虚部进行串联，作为深度学习神经网络的输入，发送端发送的理想数据信号作为监督信息，进行神经网络的训练；其中，深度学习神经网络为多层前馈神经网络；训练完成之后进行网络测试，发送端发送新的数据帧到接收端，接收端同样将M根天线接收到的数据帧的实部和虚部进行串联，作为训练完成之后的深度学习神经网络的输入，经过深度学习神经网络的计算完成空域均衡。本发明不仅在均衡过程的复杂度方面有一定程度的改善，而且当干扰与期望用户具有相近入射角度时有持平或者更好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN112153674A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010827759.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种通信系统功率分配方法、装置、终端及可读存储介质，功率分配方法包括获取信道状态信息，利用二分法在区间 中寻找top；参数top为参数t的最佳取值，参数t为所构造的与保密中断概率有关的目标函数；然后依据确定的参数计算S个并行子信道的发送功率，完成功率分配。本发明同时提供了实现该方法的一种装置、终端及可读存储介质。本发明将关于并行子信道功率分配的S维优化问题转化为对top的一维搜索问题，简化了求解过程。在求解top的过程中采用二分法进行一维搜索，由此形成的两层一维搜索算法具有很低的复杂度，利用本发明能够在给定保密速率的情况下降低保密中断概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111917675A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010575994.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于宽带非视距通信中对频偏鲁棒的帧检测方法，首先接收端对接收信号进行差分运算，得到帧检测度量值的分子；然后，将接收信号进行差分运算后取模平方并在一定时间窗口范围内进行积分运算，得到帧检测度量值的分母；最后，将帧检测度量值的与帧检测度量值的分母相除，构成帧检测度量值；帧检测度量值大于检测门限则认为帧到达，否则帧未到达。该方法对传统的帧检测方法进行改进，对接收信号进行差分运算后再进行帧检测，能够完全消除频偏的影响，提升在非视距通信环境中系统帧检测性能。
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公开(公告)号：CN108833051B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810387035.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种基于最小化量化误差L1范数的对数似然比均匀量化方法，包括以下步骤：第一步、根据LLR公式计算每个样本符号的原始对数似然比；第二步、计算量化区间对应的量化结果，得到原始对数似然比量化误差的L1范数；第三步、利用黄金分割法找出使量化误差的L1范数最小的量化间隔，实现均匀量化。本发明在对数似然比的概率分布无法准确已知的情况下，克服以往依靠LLR的分布进行量化的方法无从下手的问题，只需要利用符号样本计算LLR量化误差，就能够进行均匀量化，克服了对LLR概率分布的依赖性。此外，对数似然比的量化误差采用L1范数进行计算，更符合对数似然比的对数特性，而且在性能上有明显改善。
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公开(公告)号：CN110233688A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910433428.8
申请日：2019-05-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/0408 , H04L25/02 , H04L27/00 , H04L27/26
Abstract: 基于多普勒抑制波束域大规模天线正交空时编码发射方法，在发送端将待发送信号的数据进行正交空时编码，然后将待发送信号分成多路数据流；将多路数据流均进行波束域多普勒频偏补偿；然后将波束形成的角度依次分配给多路数据流进行波束形成；最后进行天线加权后将发送信号发射出去；发送信号经过收发信道到达基站接收端；在基站接收端利用最大似然译码，得到接收信号。本发明减轻了信道的时变性，使得接收端的信道等价于时不变信道。将传统的最大似然译码转变成线性加权的最大似然译码形式，大大降低了信道估计算法的复杂度。本发明可以在抑制多普勒扩展同时有效利用信道分集增益，提升了无线通信链路的可靠性。
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公开(公告)号：CN106941383A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710221865.4
申请日：2017-04-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/309 , H04B1/7097 , H04B1/711 , H04B1/7115 , H04L5/00 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于空时滤波的突发干扰抑制方法。首先，发射端重构信号帧结构，打散部分理想导频，将分散式导频均匀镶嵌在数据块中，形成新的信号帧结构；然后，基于最小化加权均方误差准则来设计空时滤波系数，根据接收导频中含有的突发干扰信息，即接收导频的功率自适应调整权值，相当于对受到突发干扰污染的数据部分进行相应的增强加权，从而有效抑制突发干扰的影响；最后利用空时二维处理恢复数据，即先对每根天线上的接收信号进行时间滤波，然后再在各天线间进行合并，这样能够在时间和空间两个维度上去对抗非视距环境中的噪声和多径干扰。本发明提出的方法在无线通信系统中的视距和非视距两种环境中均有效，且实现难度和成本较低。
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公开(公告)号：CN103945331A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410078906.5
申请日：2014-03-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用WIFI场强进行离去角度估计的定位方法，包括：(1)发送节点使用恒定的发送功率，分时发送若干个定向的广播信号并进行旋转切换，不同波束上的信号通过网络标识符SSID来进行区分；(2)待测节点检测到各方向上发送的广播信号，并分别记录场强信息，通过场强的分布情况来估计自身相对于发送节点的离去角度（包括方位角θ和俯仰角）；(3)在实际应用背景下，待测节点结合发送节点的位置与自身相对发送节点的离去角度估计进行位置估计。本发明根据离去角度估计最终实现节点的位置估计，具有精度高，设备简单以及运算复杂度低的优点。
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