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发明公开
一种冠状动脉OCT图像支架识别系统及方法审中-实审

公开(公告)号：CN116740441A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310702040.X

申请日：2023-06-13

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 姚翠萍 , 张志科

IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06N3/08 , G16H30/20

Abstract: 本发明提供一种冠状动脉OCT图像支架识别系统及方法，包括以下步骤：获取冠脉血管内目标支架及其前后预设范围内的原始OCT图像数据；对所述原始OCT图像数据进行预处理，得到二维切面图像；将二维切面图像输入预先训练好的深度学习网络中，进行支架小梁的识别和分类，并输出识别和分类结果；其中，所述深度学习网络能对二维切面图像进行管腔轮廓分割和支架小梁的识别与分类。本发明通过深度学习网络可准确检测出支架小梁的位置信息，与人工检测相比，有较高准确度及敏感度，充分发挥其自动性和快速性，体现其在临床应用的价值。

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