-
公开(公告)号:CN119886006A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510004234.1
申请日:2025-01-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/3323 , G06N3/126 , G16C10/00 , G16C20/70 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统,该方法包括:1)获取待分析的锂离子电池电化学阻抗谱数据;2)删除获取的待分析的锂离子电池电化学阻抗谱奈奎斯特图中虚部为正的数据,保留其余阻抗谱数据;3)利用保留的阻抗谱数据进行等效电路模型适应度中拟合精度部分的计算,结合等效电路模型的复杂度得到单个等效电路模型总的适应度评价结果。该系统包括数据获取模块、数据处理模块和计算模块。本发明使用遗传算法能够快速选择电路模型,使用非线性最小二乘法进行电路元件参数辨识。
-
公开(公告)号:CN119986394A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510236650.4
申请日:2025-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/374 , G01K13/00
Abstract: 本发明一种锂离子电池无传感器温度估计方法及系统,该方法包括:将已有的数据集分为源域数据集与目标域数据集;对源域数据集中的电压、电流数据进行数据处理;将源域数据集中的温度信号和进行数据增强后的电压、电流数据输入到iTransform模型中进行预训练,并保存;将目标域数据集中的电压、电流数据进行数据处理过程;构建与上一步中同类的模型,并复制预训练模型的参数;将处理后的电压电流数据和目标域数据集中前30%的温度数据输入新模型进行再训练,最后预测目标域数据集后70%的温度曲线。该系统包括数据分集模块、源域数据处理模块、目标域数据处理模块、新模型构建模块和预测模块。本发明既能够保证温度估计的精度,又能提高模型的泛化能力。
-