公开(公告)号：CN112511166B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202011363292.7

申请日：2020-11-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 韩传余 ,  崔毅林 ,  王小力 ,  刘卫华 ,  李昕

IPC: H03M1/12 ,  G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种模数转换技术，具体涉及一种基于忆阻器神经网络的高精度快速ADC及模数转换方法，以解决现有的FLASH ADC、SAR ADC、Pipeline ADC、Σ‑ΔADC等均无法兼顾转换精度和转换速度的技术问题。本发明ADC包括N个输入忆阻器、N个偏置忆阻器、忆阻器神经网络以及N个反相器；其中，忆阻器神经网络包括M×N个连接权忆阻器，基于Hopfield神经网络沿N×N矩阵主对角线对称等值分布，ADC支路反相器输出的反馈信号通过忆阻器神经网络接入电路；模拟输入电压Vs、参考偏置电压Vref以及其余ADC支路反相器输出的反馈信号进行加权和运算后，送入ADC支路的反相器输入端，输出N位二进制数字码，对应当前模拟输入电压。

公开(公告)号：CN112511166A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011363292.7

申请日：2020-11-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 韩传余 ,  崔毅林 ,  王小力 ,  刘卫华 ,  李昕

IPC: H03M1/12 ,  G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种模数转换技术，具体涉及一种基于忆阻器神经网络的高精度快速ADC及模数转换方法，以解决现有的FLASH ADC、SAR ADC、Pipeline ADC、Σ‑ΔADC等均无法兼顾转换精度和转换速度的技术问题。本发明ADC包括N个输入忆阻器、N个偏置忆阻器、忆阻器神经网络以及N个反相器；其中，忆阻器神经网络包括M×N个连接权忆阻器，基于Hopfield神经网络沿N×N矩阵主对角线对称等值分布，ADC支路反相器输出的反馈信号通过忆阻器神经网络接入电路；模拟输入电压Vs、参考偏置电压Vref以及其余ADC支路反相器输出的反馈信号进行加权和运算后，送入ADC支路的反相器输入端，输出N位二进制数字码，对应当前模拟输入电压。