公开(公告)号：CN112836509A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110197687.2

申请日：2021-02-22

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈衡 ,  岳莹莹 ,  周诗坤 ,  史磊 ,  张兴军

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种专家系统知识库构建方法及系统，通过web前端收集制造企业运维过程中的设计和制造问题以及用户在使用过程中的反馈，对收集的文本进行中文分词训练，得到分词标记序列；通过Word2vec模型训练分词标记序列，生成词嵌入向量，构建基于词向量和权重的文本向量来表示特征数据；采用KNN算法的文本向量进行分类，将分类后的文本向量对应的特征数据通过专家系统知识库补全后存入反馈信息数据库；周期性的使用聚类算法对反馈信息数据库进行处理，构建完成专家系统知识库，本发明能够快速准确的构建出专家系统的知识库；实现制造业全过程优化。

公开(公告)号：CN112836509B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202110197687.2

申请日：2021-02-22

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈衡 ,  岳莹莹 ,  周诗坤 ,  史磊 ,  张兴军

IPC: G06N5/022 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种专家系统知识库构建方法及系统，通过web前端收集制造企业运维过程中的设计和制造问题以及用户在使用过程中的反馈，对收集的文本进行中文分词训练，得到分词标记序列；通过Word2vec模型训练分词标记序列，生成词嵌入向量，构建基于词向量和权重的文本向量来表示特征数据；采用KNN算法的文本向量进行分类，将分类后的文本向量对应的特征数据通过专家系统知识库补全后存入反馈信息数据库；周期性的使用聚类算法对反馈信息数据库进行处理，构建完成专家系统知识库，本发明能够快速准确的构建出专家系统的知识库；实现制造业全过程优化。