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公开(公告)号：CN116578134A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310678767.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的通用基站温控方法和系统，该系统由信息感知系统、中央处理器、智能控制器、基站空调系统以及机房动环监控系统组成。该方法使用机房动环监控系统提供的数据作为方法的输入，并且可以部署在BBU中，无需过多额外硬件投入来获取输入信息和部署算法。该方法在数据质量好、数据源丰富的基站进行本地模型推理，构建模型库；对于数据少、数据准备度较差的基站，通过集成学习和迁移学习的技术手段，获得迁移模型和初始控制控制策略，实现在无数据积累和输入少量参数的情况下有效地从现有数据中学习，提升方法对于不同基站的可迁移性和泛化能力；后续通过强化学习的技术手段，利用收集的数据进行本地模型推理，优化控制策略。
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