-
公开(公告)号:CN103499443B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201310416504.7
申请日:2013-09-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明提供了一种齿轮故障无键相角域平均计算阶次分析方法,首先将采集的振动加速度信号进行低通保相滤波后通过平滑伪Wigner-Ville分布计算其时频分布,然后通过Viterbi最优路径搜索算法估计齿轮箱转轴的瞬时频率,再利用键相信号估计模型对瞬时频率进行逐点积分得到估计键相信号,最后结合等角度重采样和角域平均技术对振动加速度信号进行计算阶次分析,得到基于瞬时频率估计的阶次谱。此阶次谱图可以充分反映齿轮箱故障的特征信息。本发明综合了平滑伪Wigner-Ville分布、Viterbi最优路径搜索算法、角域平均技术、计算阶次分析的优点,可以有效地对变转速运行工况下的齿轮箱进行故障诊断。
-
公开(公告)号:CN103499443A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310416504.7
申请日:2013-09-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明提供了一种齿轮故障无键相角域平均计算阶次分析方法,首先将采集的振动加速度信号进行低通保相滤波后通过平滑伪Wigner-Ville分布计算其时频分布,然后通过Viterbi最优路径搜索算法估计齿轮箱转轴的瞬时频率,再利用键相信号估计模型对瞬时频率进行逐点积分得到估计键相信号,最后结合等角度重采样和角域平均技术对振动加速度信号进行计算阶次分析,得到基于瞬时频率估计的阶次谱。此阶次谱图可以充分反映齿轮箱故障的特征信息。本发明综合了平滑伪Wigner-Ville分布、Viterbi最优路径搜索算法、角域平均技术、计算阶次分析的优点,可以有效地对变转速运行工况下的齿轮箱进行故障诊断。
-