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公开(公告)号：CN113740708A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998672.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于八孔耦合器的圆波导TE11与TM01混合模式诊断方法，属于微波模式测量领域，旨在解决利用圆波导TM01模式进行传输过程中混有TE11模式，且混合模式纯度无法测量的问题。本申请将八孔耦合器的八个端口平均功率与八个端口对应端的平均功率进行比较，其功率不相等的情况下则断定TM01模式中混有TE11模式，再采用极化角度及混合模式比来判断混入TE11模式的含量及TM01模式的纯度。本发明提出的混合模式诊断方法操作步骤简单，实验效果明显，为高功率微波系统的模式纯度监测提供了一种方法，该方法的优点在于受模式间相位差影响小，诊断误差较小，方法简单且可靠。
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公开(公告)号：CN111898733B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010628683.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种深度可分离卷积神经网络加速器架构，包括：外部存储器，用于存储输入的待处理图片的像素数据和深度可分离卷积神经网络的权重数据；特征图缓存，用于暂存从所述外部存储器读取的待处理图片像素数据以及神经网络计算的特征图结果；权重缓存，用于暂存从所述外部存储器读取的深度可分离卷积神经网络的权重数据；计算引擎模块，用于对从所述特征图缓存与权重缓存分别读取特征图数据与权重数据进行卷积计算；控制配置模块，用于配置所述计算引擎模块的计算模式以及控制所述特征图缓存与权重缓存的读写。本发明优化了深度可分离卷积的计算顺序，在提高并行性的同时减少了访存成本。
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公开(公告)号：CN113745774A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998679.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01P1/163
Abstract: 本发明公开了一种工作于X波段的圆波导TE11‑TM01混合模式激励器及设计方法，属微波模式激励器领域，旨在解决激励器仅为单模式激励器，且其结构不能调整的问题。本发明提出的混合模式激励器通过矩形波导传输段与矩形波导截至段形成一种模式，再结合圆波导结构形成混合模式，矩形波截止段减小矩形波导传输段输入端反射，使其具有低反射优点，再对圆波导结构上设置阻抗匹配段来实现阻抗匹配。在普通的带有矩形槽结构的模式转换器结构基础上，增加矩形槽结构的调节模块，可用于调节输出模式的模式混合比。本发明提出的混合模式激励器结构简单，易于加工，在进行实验时便于组装测试，为高功率微波测量系统中的混合模式研究提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN113745772A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998680.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01P1/16
Abstract: 本发明公开了一种工作于C波段的矩形波导TE10‑圆波导TM01模式转换器及转换方法属微波模式转换器领域，旨在解决缺少C波段的矩形波导TE10‑圆波导TM01模式转换器及转换效率低的问题。本发明提出的模式转换器将矩形波导结构和矩形槽结构连接起来实现电磁波的模式转换，再对矩形波导结构的上方设置圆波导结构，将转换为圆波导TM01模式的电磁波输入圆波导结构中，通过对圆波导结构上设置阻抗匹配结构来调整圆波导结构中的电磁波实现输出，通过以上部件实现模式转换，结构简单。本发明提出的模式转换器利用CST电磁仿真软件验证了转换器具有较高的模式转换性能，具有能量高效传输、低反射和低损耗的优点，在微波模式转换领域具有较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118184042A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410287256.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种通过铁碳微电解将酸化油废水中的磷回收为蓝铁矿的方法，将酸化油废水进行离心分离后，除去下部污泥，获得上清液；将上清液置于厌氧环境；向厌氧环境中的上清液中投加铁碳填料，并密封；将密封后容器恒温下震荡，使铁碳填料充分反应，然后于恒温下自然静置、分层，收集容器内气体，将容器离心后倒去上清液，回收下部沉淀物，将沉淀物真空冷冻干燥，得到蓝铁矿结晶。本发明方法简单易行，不仅解决了酸化油废水处理困难的问题，并且将废水中富含的磷以蓝铁矿的形式回收，具有较高的经济价值。
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公开(公告)号：CN118020790A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159369.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种纳米二氧化钛‑氧化锌复合抗菌抗藻剂及涂料和制备方法，将二水醋酸锌和纳米二氧化钛溶于去离子水中，搅拌得到混合溶液，将混合溶液烘干至恒重后，将收集的样品煅烧，然后自然冷却至室温，将煅烧后的粉末样品与硬脂酸、羧甲基纤维素及环乙烷混合球磨制得纳米二氧化钛‑氧化锌复合抗菌抗藻剂。将纳米二氧化钛‑氧化锌复合抗菌抗藻剂分散于水中，加入润湿剂、消泡剂和分散剂，经搅拌制成纳米分散浆液；将纳米分散浆液加入丙烯酸聚合物乳胶漆中，经超声分散、磁力搅拌充分混合，制成纳米二氧化钛‑氧化锌复合抗菌藻涂料。本发明的抗菌藻涂料采用自制抗菌抗藻剂配合商用涂料制备而成，同时实现了杀菌除藻多重功效。
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公开(公告)号：CN113740708B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110998672.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于八孔耦合器的圆波导TE11与TM01混合模式诊断方法，属于微波模式测量领域，旨在解决利用圆波导TM01模式进行传输过程中混有TE11模式，且混合模式纯度无法测量的问题。本申请将八孔耦合器的八个端口平均功率与八个端口对应端的平均功率进行比较，其功率不相等的情况下则断定TM01模式中混有TE11模式，再采用极化角度及混合模式比来判断混入TE11模式的含量及TM01模式的纯度。本发明提出的混合模式诊断方法操作步骤简单，实验效果明显，为高功率微波系统的模式纯度监测提供了一种方法，该方法的优点在于受模式间相位差影响小，诊断误差较小，方法简单且可靠。
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公开(公告)号：CN111898733A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010628683.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种深度可分离卷积神经网络加速器架构，包括：外部存储器，用于存储输入的待处理图片的像素数据和深度可分离卷积神经网络的权重数据；特征图缓存，用于暂存从所述外部存储器读取的待处理图片像素数据以及神经网络计算的特征图结果；权重缓存，用于暂存从所述外部存储器读取的深度可分离卷积神经网络的权重数据；计算引擎模块，用于对从所述特征图缓存与权重缓存分别读取特征图数据与权重数据进行卷积计算；控制配置模块，用于配置所述计算引擎模块的计算模式以及控制所述特征图缓存与权重缓存的读写。本发明优化了深度可分离卷积的计算顺序，在提高并行性的同时减少了访存成本。
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公开(公告)号：CN207822229U
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201720737408.6
申请日：2017-06-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61M16/04
Abstract: 本实用新型公开了NICU气管插管固定装置，包括绑带、第一让位槽、遮布、第二让位槽、固定套、螺栓、第一磁铁、连接套、第二磁铁，该NICU气管插管固定装置，结构巧妙，功能强大，操作简单，通过使用该装置，可将插入新生儿口腔内的气管插管进行有效的位置固定，避免气管插管出现移动错位的现象发生，对新生儿起到保护作用。
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