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公开(公告)号：CN116432897A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310101294.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定因素的工业园区碳排放核算方法，包括确定碳排放核算边界，划分碳排放核算范围；基于所述碳排放核算范围，根据工业园区的产业结构，建立碳排放清单；考虑不确定因素，确定所述碳排放清单中碳排放核算方法，所述不确定因素包括：活动水平数据的不确定性和排放因子的不确定性。本发明公开的工业园区碳排放核算方法，有助于提高工业园区碳排放核算的准确性和可行性，促进碳排放目标的实现。
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公开(公告)号：CN105486991B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201511031877.8
申请日：2015-12-31
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都中安电气有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种局部放电脉冲提取方法，包括：S1、采集待提取局部放电信号；S2、根据峭度公式判断所述待提取局部放电信号的局部放电脉冲区域；S3、用滑动能量法判断所述局部放电脉冲区域的信号边沿；S4、提取所述信号边沿范围内的信号作为局部放电脉冲。本发明的一种局部放电脉冲提取方法，首先根据信号峭度的变化来粗略定位局部放电脉冲峰值所在大致位置，然后根据信号能量的变化采用滑动能量搜索的方法以局部放电脉冲峰值为中心向两边计算搜索局放脉冲的边沿，减小了计算量，同时采用滑动能量法采集的信号较真实，其脉冲边沿清楚，提高了后期的局部放电脉冲信号特性分析和识别的精度。
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公开(公告)号：CN105021957A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510482590.0
申请日：2015-08-03
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都中安电气有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力电缆附件故障识别方法，包括，步骤S1、使用至少两种采集方法采集故障点处的放电信号；步骤S2、对所述放电信号进行参数提取，得到符合要求的特征参数；步骤S3、将所述特征参数与预定参数进行对比，得到故障类型及故障大小。本发明的一种电力电缆附件故障识别方法，通过使用不同方法采集多种的局部放电信号参数，克服了现有技术中单一的放电信号参数造成的故障类型的识别误差较大、准确度不高的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN119602376A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411115789.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J9/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，具体公开了一种基于氢能微电网与配电网协同运行优化方法，包括以下步骤：根据并网型氢能微电网的设备参数，构建微电网运行模型，微电网运行模型包括运行约束和总运行成本函数；基于IEEE‑33节点配电模型，构建配电网运行模型；采用耦合变量，将微电网运行模型与配电网运行模型耦合起来形成耦合模型，基于混合整数二阶锥规划方法求解该耦合模型，分析耦合后配网的峰谷差变化以及微电网的风光消纳；以总运行成本函数为目标函数，采用混合整数线性规划法实现最优调度，本发明的优点是通过聚合太阳能、风能等可再生能源接入配电网并就地消纳利用，有效降低化石能源的消耗，推动配电网向清洁、低碳的方向发展。
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公开(公告)号：CN105548832B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510909715.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压电力电缆故障识别方法，信号联合采集：用UHF超高频传感器对电磁暂态和电磁波进行采集，用压电式AE超声波传感器对超声波信号进行采集，用TEV地电波传感器对地电波进行采集，用HFCT高频电流传感器对瞬变磁场进行采集；信号综合处理：由局部放电的宽频时域数据提取出若干表征放电强度的统计特征参数，提取出电缆故障所产生的局部放电各种类型的特征参数，构建各种缺陷对应的局部放电指纹特征库；故障智能识别：将提取的时频特征参数分批送入两种智能识别算法中进行自行匹配识别，对两中先进算法的识别结果进行时时对比汇总，进而确定故障的类型及大小。本发明检测安全，故障识别迅速准确，可集成化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105486991A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511031877.8
申请日：2015-12-31
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都中安电气有限公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种局部放电脉冲提取方法，包括：S1、采集待提取局部放电信号；S2、根据峭度公式判断所述待提取局部放电信号的局部放电脉冲区域；S3、用滑动能量法判断所述局部放电脉冲区域的信号边沿；S4、提取所述信号边沿范围内的信号作为局部放电脉冲。本发明的一种局部放电脉冲提取方法，首先根据信号峭度的变化来粗略定位局部放电脉冲峰值所在大致位置，然后根据信号能量的变化采用滑动能量搜索的方法以局部放电脉冲峰值为中心向两边计算搜索局放脉冲的边沿，减小了计算量，同时采用滑动能量法采集的信号较真实，其脉冲边沿清楚，提高了后期的局部放电脉冲信号特性分析和识别的精度。
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公开(公告)号：CN104849628A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510200946.7
申请日：2015-04-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆附件故障分析检测方法，包括：采集电缆附件故障时产生的局部放电信号；对所述局部放电信号进行滤波和分频；采用HHT变换进行转换分析；根据分析结果，提取局部放电故障特征信号，建立局部放电故障特征数据库；识别局部放电故障特征数据库的数据信息，建立故障特征与故障类型和程度之间的对应关系；获取故障识别结果。本发明所提供的方法不仅能够检测电缆附件是否发生局部放电，还能通过分析采集信号判断识别故障缺陷类型及程度；而且提供的分析结果数据全面，分析结果完善，系统性强，提高了电缆附件故障分析检测的效率，有助于快速排出故障，减小故障造成的损失。
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公开(公告)号：CN117913784A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311646944.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种并网氢能微电网日前鲁棒调度优化方法，属于氢能微电网技术领域。在系统运行费用增加有限的情况下，大大提高和稳定系统供电可靠性，兼顾氢能微电网系统运行经济性和运行鲁棒性。在小时级优化策略中，利用氢能微电网中储能、电解器、燃料电池互相配合，弥补风电出力的夜间多白天少的波动性，同时满足电‑氢负荷，大大降低氢能微电网的运行费用；与传统的确定性系统备用策略相比，建立风电调度的机会约束能够灵活调整系统运行策略，仿真结果表明，合理设置分布鲁棒机会约束的风险度，能够在系统备用费用增加不大的情况下，保证氢能微电网运行决策的鲁棒性在安全范围内。
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公开(公告)号：CN117557111A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311270970.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种服务于实时碳交易的燃煤电厂碳排放因子计算方法及系统，涉及碳排放监测技术领域。包括根据每日入炉燃煤的检测参数数据，获取燃煤电厂当日燃煤发电的碳排放核算总量；利用烟气连续排放监测系统，获取燃煤电厂当日燃煤发电的碳排放实测总量；根据历史日燃煤发电的碳排放核算总量和日燃煤发电的碳排放实测总量关系，获取碳排放校正值；根据碳排放校正值对预定时期内燃煤发电的碳排放实测总量进行校正，获取碳排放实测校正值；根据碳排放实测校正值以及预定时期内的上网电量，实时计算燃煤电厂电厂碳排放因子。本发明通过结合核算法和实测法，既保证了服务于碳交易市场的时效性要求，又提高了准确度。
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公开(公告)号：CN104849628B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510200946.7
申请日：2015-04-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆附件故障分析检测方法，包括：采集电缆附件故障时产生的局部放电信号；对所述局部放电信号进行滤波和分频；采用HHT变换进行转换分析；根据分析结果，提取局部放电故障特征信号，建立局部放电故障特征数据库；识别局部放电故障特征数据库的数据信息，建立故障特征与故障类型和程度之间的对应关系；获取故障识别结果。本发明所提供的方法不仅能够检测电缆附件是否发生局部放电，还能通过分析采集信号判断识别故障缺陷类型及程度；而且提供的分析结果数据全面，分析结果完善，系统性强，提高了电缆附件故障分析检测的效率，有助于快速排出故障，减小故障造成的损失。
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