公开(公告)号：CN117809733A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311814588.X

申请日：2023-12-27

申请人： 西南石油大学 ,  四川省玉溪河灌区运管中心

发明人： 李平 ,  李翊 ,  付鑫 ,  李雅杰 ,  王泓淏 ,  张洪瑞 ,  周静 ,  沈雅文 ,  朱鑫鹏

IPC分类号： G16B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

摘要： 本发明提供了一种蛋白质相互关系预测的解耦图网络算法，涉及蛋白质相互关系预测技术领域，包括如下步骤：构建蛋白质相互作用图，计算在任意一种蛋白质相互关系存在的情况下同时存在另一种相互关系的条件概率以获得条件概率矩阵，对蛋白质节点进行初始词嵌入得到蛋白质向量表征，将蛋白质向量表征分别通过N个多层感知机得到不同蛋白质向量在各个类别的蛋白质向量表征，利用图神经网络在具体类别的蛋白质向量表征上进行更新，将蛋白质对的这N个类别的特征表示进行点积运算得到蛋白质相关关系并用条件概率矩阵进行约束，从而通过边的类别信息做分类预测。本发明将蛋白质的类别信息解耦出来进行分类预测并用条件概率进行约束，提高了预测的效果。