一种基于先验知识的储层可压裂性综合评价方法

    公开(公告)号:CN119444471A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411504541.8

    申请日:2024-10-26

    Abstract: 本发明涉及油气增产技术领域,特别涉及一种基于先验知识的储层可压裂性综合评价方法,包括:1)利用先验知识优选可压裂性评价指标,对各项可压裂性评价指标定性,构建虚拟的正、负理想点标签;2)基于优选的可压裂性评价指标,构建原始评价矩阵;3)对优选的可压裂性评价指标进行标准化处理;4)采用熵权法确定各可压裂性评价指标的权重;5)将熵权法计算得到的权重加权到原始评价矩阵中,构建加权标准化矩阵;6)计算评价点到正理想点与负理想点的欧几里得距离以及欧几里得贴进度,进行储层可压裂性评价。本发明将先验知识的概念引入储层综合评价,使现场的大量数据得到有效利用,可以对储层可压裂性进行打分,量化出储层可压裂性。

    一种基于对抗神经网络的非常规储层气井产量预测方法

    公开(公告)号:CN117407732A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311490323.9

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经网络的非常规储层气井产量预测方法,包括:(1)通过地质因素筛选出与目标井地质特征相近的历史井作为样本井,获取样本井的地质参数;(2)对样本井的地质参数进行主成分分析并进行降维,确定主成分参数;(3)将主成分参数进行聚类分析,从而根据产量对样本井进行分类;(4)确定各类井对应的类质心;(5)计算测试井与三种类别样本井质心的距离;(6)计算样本参数各自对应的标准差矩阵,计算测试井的Z得分;(7)获取相似性得分,利用相似性得分进行产量预测。本申请利用对抗神经网络扩展样本井的数量,优化聚类中心;同时引入标准化距离度量,消除数据噪声影响,使预测准确率得以提高。

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