一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法

    公开(公告)号:CN118427712B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202410533797.5

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法,包括:计算测井曲线不同深度间隔的变异系数;基于变异系数,确定样本区间;获取每个样本区间的概率密度函数;采用蒙特卡洛模拟方法模拟每个样本区间的概率密度函数,得到符合每组样本区间概率密度函数的模拟数据;将所述模拟数据作为数据集输入到基于数据驱动的预测模型,得到每一组样本区间与之对应的岩石力学参数的概率密度函数、均值和方差;设置置信区间,将处于置信水平区间内的结果视为可信的预测结果,同时将拟合结果的均值视为最佳估计值,获得含可信度的岩石力学参数剖面。

    一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法

    公开(公告)号:CN118427712A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410533797.5

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于不确定性分析的数据驱动岩石力学测井预测方法,包括:计算测井曲线不同深度间隔的变异系数;基于变异系数,确定样本区间;获取每个样本区间的概率密度函数;采用蒙特卡洛模拟方法模拟每个样本区间的概率密度函数,得到符合每组样本区间概率密度函数的模拟数据;将所述模拟数据作为数据集输入到基于数据驱动的预测模型,得到每一组样本区间与之对应的岩石力学参数的概率密度函数、均值和方差;设置置信区间,将处于置信水平区间内的结果视为可信的预测结果,同时将拟合结果的均值视为最佳估计值,获得含可信度的岩石力学参数剖面。

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