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公开(公告)号:CN105021957B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201510482590.0
申请日:2015-08-03
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都中安电气有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力电缆附件故障识别方法,包括,步骤S1、使用至少两种采集方法采集故障点处的放电信号;步骤S2、对所述放电信号进行参数提取,得到符合要求的特征参数;步骤S3、将所述特征参数与预定参数进行对比,得到故障类型及故障大小。本发明的一种电力电缆附件故障识别方法,通过使用不同方法采集多种的局部放电信号参数,克服了现有技术中单一的放电信号参数造成的故障类型的识别误差较大、准确度不高的技术缺陷。
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公开(公告)号:CN105548832A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510909715.3
申请日:2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1272
Abstract: 本发明公开了一种高压电力电缆故障识别方法,信号联合采集:用UHF超高频传感器对电磁暂态和电磁波进行采集,用压电式AE超声波传感器对超声波信号进行采集,用TEV地电波传感器对地电波进行采集,用HFCT高频电流传感器对瞬变磁场进行采集;信号综合处理:由局部放电的宽频时域数据提取出若干表征放电强度的统计特征参数,提取出电缆故障所产生的局部放电各种类型的特征参数,构建各种缺陷对应的局部放电指纹特征库;故障智能识别:将提取的时频特征参数分批送入两种智能识别算法中进行自行匹配识别,对两中先进算法的识别结果进行时时对比汇总,进而确定故障的类型及大小。本发明检测安全,故障识别迅速准确,可集成化。
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公开(公告)号:CN104777386A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510191827.X
申请日:2015-04-22
Applicant: 西南石油大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都中安电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆附件故障分析检测系统,包括:信号采集模块,用于采集电缆附件故障点局部放电信号,将所述局部放电信号转换为数字信号输出;信号处理模块,用于接收所述信号采集模块输出的所述数字信号,对所述数字信号进行分析处理,根据处理结果判断所述电缆附件的故障信息,所述故障信息包括故障类型、故障大小和故障位置中的至少一个。本发明的电缆附件故障分析检测系统不仅能够检测出电缆附件是否存在缺陷,还能判断出故障类型、故障大小,完善了电缆附件分析结果,提升了电缆附件使用的安全性。
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公开(公告)号:CN104371682A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410557714.2
申请日:2014-10-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: C09K8/512 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F220/58 , C08F220/34
CPC classification number: C09K8/512 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F2220/585 , C08F220/34
Abstract: 本发明公开了一种应用于油田生产的聚合物凝胶,特别涉及一种以地下交联的方式实现深部调剖堵水的凝胶堵水剂及制备方法,该凝胶堵水剂是由丙烯酸(AA),丙烯酰胺(AM)、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)、丙烯酰氧乙基氯化铵(DAC)为主要原料,以过硫酸铵(APS)为引发剂,以乌洛托品(六次甲基四胺)为交联剂合成的一种聚合物凝胶体系;其合成最佳加量为:单体浓度为10%(以反应物总质量为基准),单体配比AA/AM=3:7(质量比),交联剂加量为0.1%,引发剂加量为0.13%,功能单体加量AMPS为5%,DAC加入量为5%(以上加量均以单体总质量为基准)。本发明聚合物凝胶体系具有良好的耐温、耐盐、耐冲刷性能。
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公开(公告)号:CN118376552A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410461581.2
申请日:2024-04-17
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 一种深层裂缝性储层自降解暂堵堵漏材料原位评价与优选方法,涉及油气开发技术领域,包括以下步骤:结合实际区块的工程地质条件,确定评价实验的考察因素,配制自降解堵漏材料堵漏浆和钻井液,并对堵漏浆进行加热预降解,在堵漏仪中测定降解后的堵漏浆的承压能力,形成有效封堵层,将堵漏浆替换为符合条件的地层水,进行有效封堵层的降解实验,获取自降解堵漏材料的承压能力、稳压周期、降解周期及渗透率恢复率,利用层次分析法计算几个参数对自降解堵漏材料原位降解效果权重,得出自降解堵漏材料的原位降解效果;本发明能够有效地对深层裂缝性储层中自降解暂堵堵漏材料进行原位评价,从而实现自降解暂堵堵漏材料的准确优选。
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公开(公告)号:CN118291106A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410723238.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供了一种超深裂缝性储层兼顾封堵与撑缝的物化耦合暂堵材料及其制备方法,属于石油与天然气工程中的工作液漏失控制与储层保护技术领域。本发明的暂堵材料包括温敏黏结型架桥材料和填充材料,其中,架桥材料为双壳结构,其包括以抗压材料形成的核,以耐腐蚀的热固性树脂和固化剂形成的内壳,以及具备防黏连性能且在目标地层条件下破碎的外壳,目标地层的温度位于热固性树脂和固化剂的初始固化温度、完全固化温度之间,使得其达到目标地层后能够继续固化黏连为一体;填充材料是酸溶性材料。本发明的物化耦合暂堵材料具有暂堵剂功能和支撑剂功能,作为暂堵剂时其承压能力强,作为支撑剂时其导流能力强。
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公开(公告)号:CN117965143B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410390017.6
申请日:2024-04-02
Applicant: 中国石油大学(华东) , 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种抗压复合型树脂堵漏剂及其制备方法与应用,属于钻井液防漏堵漏技术领域。所述抗压复合型树脂堵漏剂,包括以下质量百分比的原料组成:复合树脂基体20~50%,改性剂0.05~1.0%,增粘聚合物0.1~0.5%,交联剂0.1~1.2%,余量为水。本发明提供的抗压复合型树脂堵漏剂为树脂复合堵漏材料,相比单一热固性树脂,多种热固性树脂复合,通过交联改性,使得本发明树脂堵漏剂兼具各树脂的优点,得以大幅提升堵漏剂的强度和综合性能,并且增粘聚合物,可以提高整体的粘连性,有利于多种树脂更好地粘结在一起,也能提升树脂堵漏剂的耐温性。
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公开(公告)号:CN117868744A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410059514.8
申请日:2024-01-15
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B33/138 , E21B33/13
Abstract: 本发明公开了一种深层裂缝性油气层凝胶与颗粒材料协同暂堵配方设计方法,属于工作液漏失控制与储层保护技术领域。本发明基于以下发现:深层裂缝性油气层凝胶与颗粒材料协同暂堵配方中,凝胶储能模量‑承压能力的关系为S型曲线,且过原点向S型曲线的上凸弧段做切线,该切点处对应储能模量的凝胶与颗粒复配可以获得封堵时具有较优封堵能力、解堵后具有较优导流能力的协同暂堵配方。因此,在设计配方时,优先选择储能模量与切点处的储能模量的差值的绝对值小的凝胶配方,本设计方法操作简单,设计的配方,在封堵时具有较强的承压能力、解堵后具有较好的导流能力。
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公开(公告)号:CN105548832B
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201510909715.3
申请日:2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种高压电力电缆故障识别方法,信号联合采集:用UHF超高频传感器对电磁暂态和电磁波进行采集,用压电式AE超声波传感器对超声波信号进行采集,用TEV地电波传感器对地电波进行采集,用HFCT高频电流传感器对瞬变磁场进行采集;信号综合处理:由局部放电的宽频时域数据提取出若干表征放电强度的统计特征参数,提取出电缆故障所产生的局部放电各种类型的特征参数,构建各种缺陷对应的局部放电指纹特征库;故障智能识别:将提取的时频特征参数分批送入两种智能识别算法中进行自行匹配识别,对两中先进算法的识别结果进行时时对比汇总,进而确定故障的类型及大小。本发明检测安全,故障识别迅速准确,可集成化。
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公开(公告)号:CN104849628A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510200946.7
申请日:2015-04-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学 , 成都中安电气有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆附件故障分析检测方法,包括:采集电缆附件故障时产生的局部放电信号;对所述局部放电信号进行滤波和分频;采用HHT变换进行转换分析;根据分析结果,提取局部放电故障特征信号,建立局部放电故障特征数据库;识别局部放电故障特征数据库的数据信息,建立故障特征与故障类型和程度之间的对应关系;获取故障识别结果。本发明所提供的方法不仅能够检测电缆附件是否发生局部放电,还能通过分析采集信号判断识别故障缺陷类型及程度;而且提供的分析结果数据全面,分析结果完善,系统性强,提高了电缆附件故障分析检测的效率,有助于快速排出故障,减小故障造成的损失。
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