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公开(公告)号：CN109829561B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811360721.8
申请日：2018-11-15
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测。本发明数据处理平稳，配合机器学习的方法能够降低设立不同钻井之间系统的工作量和成本，使得钻井预警模型的搭建和构造更加简洁高效，运行顺畅，提高效率。
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公开(公告)号：CN109902265B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910150450.1
申请日：2019-02-28
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法，其包括以下步骤：S1、获取初始样本数据；S2、预测下一时间段的数据；S3、挑选真实数据并纳入事故候选集合；S4、获取与每一时间段内的真实数据相对应的真实事故状态；S5、获取与初始样本数据相对应的真实事故状态序列；S6、采用隐马尔可夫模型建立初始预警模型，对初始预警模型进行训练，得到训练后的预警模型；S7、实时获取目标钻井所产生的数据，并将其作为训练后预警模型的输入，通过训练后的预警模型进行实时预警。本发明可以有效提高井下预测的全面性，使得预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN106874258B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710083030.7
申请日：2017-02-16
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/194
摘要： 本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。本发明提供一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统，能够得到准确有效的短文本分析结果，有利于从海量短文本消息中挖掘出有价值的信息，方便于用户使用。
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公开(公告)号：CN109902265A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910150450.1
申请日：2019-02-28
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法，其包括以下步骤：S1、获取初始样本数据；S2、预测下一时间段的数据；S3、挑选真实数据并纳入事故候选集合；S4、获取与每一时间段内的真实数据相对应的真实事故状态；S5、获取与初始样本数据相对应的真实事故状态序列；S6、采用隐马尔可夫模型建立初始预警模型，对初始预警模型进行训练，得到训练后的预警模型；S7、实时获取目标钻井所产生的数据，并将其作为训练后预警模型的输入，通过训练后的预警模型进行实时预警。本发明可以有效提高井下预测的全面性，使得预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN106874258A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710083030.7
申请日：2017-02-16
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。本发明提供一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统，能够得到准确有效的短文本分析结果，有利于从海量短文本消息中挖掘出有价值的信息，方便于用户使用。
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公开(公告)号：CN106096056B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610502047.7
申请日：2016-06-30
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种基于分布式的舆情数据实时采集方法及系统，方法包括以下步骤：S1：建立舆情数据网站类库，分类并定义爬取数据项；S2：将数据采集网站列表传输给数据采集服务器，服务器分配相应的爬虫以休眠的模式循环地爬取数据；S3：对爬取到的源网页数据进行标签解析，定位目标数据项位置获取目标数据项；S4：将获取到的结果数据项封装成对应类的统一格式；S5：将封装后的数据存入对应的数据库；S6：生成监测日志文件。本发明架构先进，通过使用工厂模式作为系统的主要设计模式，能够快速生成新实例，将浏览器访问、日志生成、数据封装、代理设置以及队列设置等系统核心功能封装起来，增强系统的可扩展性和可移植性，提高代码的可重用性和系统的可维护性。
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公开(公告)号：CN106156364A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610625873.0
申请日：2016-08-02
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/215 , G06F16/951
摘要： 本发明公开了一种基于时间流的计算新闻事件动态影响力的方法与系统，从不同的新闻网站获取对同一事件的报道，并且同时获取每个网站对该事件的浏览量、评论量以及对应的浏览、评论时间，报道该事件的网站的等级，以及对应事件的类别。依据给出的数据，计算每个事件基于时间流的动态影响力。由于此方法中的需求数据容易获取，相比于其他计算事件影响力的方法，在实施方式上非常的简单，实施效率也非常的高，并且选取的数据不仅非常的合理而且计算的方式也非常的易于理解。
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公开(公告)号：CN106096056A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610502047.7
申请日：2016-06-30
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于分布式的舆情数据实时采集方法及系统，方法包括以下步骤：S1：建立舆情数据网站类库，分类并定义爬取数据项；S2：将数据采集网站列表传输给数据采集服务器，服务器分配相应的爬虫以休眠的模式循环地爬取数据；S3：对爬取到的源网页数据进行标签解析，定位目标数据项位置获取目标数据项；S4：将获取到的结果数据项封装成对应类的统一格式；S5：将封装后的数据存入对应的数据库；S6：生成监测日志文件。本发明架构先进，通过使用工厂模式作为系统的主要设计模式，能够快速生成新实例，将浏览器访问、日志生成、数据封装、代理设置以及队列设置等系统核心功能封装起来，增强系统的可扩展性和可移植性，提高代码的可重用性和系统的可维护性。
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公开(公告)号：CN109829561A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811360721.8
申请日：2018-11-15
申请人： 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测。本发明数据处理平稳，配合机器学习的方法能够降低设立不同钻井之间系统的工作量和成本，使得钻井预警模型的搭建和构造更加简洁高效，运行顺畅，提高效率。
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公开(公告)号：CN106202563A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610622291.7
申请日：2016-08-02
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30867
摘要： 本发明公开了一种实时关联事件新闻推荐方法及系统，方法包括：1）对于每日发生的新闻，以及对应的微博等各大论坛上的评论进行数据爬取，建立新闻库；2）对新闻库中数据进行深度挖掘，建立相应的事件模型，并保存在事件库中；3）对用户正在浏览的新闻数据进行爬取，涉及新闻的内容、标题、所发布的网站等信息；4）把用户正在浏览的信息和事件库中的数据进行对比，匹配出此新闻的整个事件模型和相关的分析结果，并以直观方式推荐给用户。通过本发明提供的方法和装置，可以使用户高效实时了解与某新闻相关的关联事件的整个经过，起源，现状等详情，并推送相关的新闻链接给用户。
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