公开(公告)号：CN118795471B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411290584.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗洪斌 ,  欧光龙 ,  岳彩荣 ,  朱泊东 ,  陆驰 ,  吴勇 ,  张晓丽

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/86 ,  G01S17/86 ,  G06N3/044 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。

公开(公告)号：CN118795471A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411290584.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗洪斌 ,  欧光龙 ,  岳彩荣 ,  朱泊东 ,  陆驰 ,  吴勇 ,  张晓丽

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/86 ,  G01S17/86 ,  G06N3/044 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域，公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统，该方法包括：获取多源遥感数据集；提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征，构建遥感数据特征集；采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系，以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系，构建深度马尔可夫模型；获取机载雷达的森林冠层高度模型，基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型，预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据，以地形坡度为哑变量，采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计，能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。