一种聚丙烯/竹纤维界面横晶结构的诱导方法

    公开(公告)号:CN113402740B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110668236.2

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明提供一种聚丙烯/竹纤维界面横晶结构的诱导方法,所述诱导方法包括将竹纤维进行纳米二氧化钛改性的步骤,优选地,通过纳米二氧化钛悬浮液浸润竹纤维进行所述纳米二氧化钛改性,所述纳米二氧化钛悬浮液包括纳米二氧化钛、KH‑570硅烷偶联剂、无水乙醇和去离子水,其中纳米二氧化钛与KH‑570硅烷偶联剂的摩尔比为1:1。本发明通过高效分散的纳米二氧化钛对竹纤维进行改性,提高聚丙烯分子链在纤维束表面的异相成核效率,可诱导形成界面横晶结构,从而提高了亲水性竹纤维与疏水性聚丙烯之间的界面相容性,对竹纤维增强热塑性聚合物复合材料的利用具有重要意义。

    一种聚丙烯/竹纤维界面横晶结构的诱导方法

    公开(公告)号:CN113402740A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110668236.2

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明提供一种聚丙烯/竹纤维界面横晶结构的诱导方法,所述诱导方法包括将竹纤维进行纳米二氧化钛改性的步骤,优选地,通过纳米二氧化钛悬浮液浸润竹纤维进行所述纳米二氧化钛改性,所述纳米二氧化钛悬浮液包括纳米二氧化钛、KH‑570硅烷偶联剂、无水乙醇和去离子水,其中纳米二氧化钛与KH‑570硅烷偶联剂的摩尔比为1:1。本发明通过高效分散的纳米二氧化钛对竹纤维进行改性,提高聚丙烯分子链在纤维束表面的异相成核效率,可诱导形成界面横晶结构,从而提高了亲水性竹纤维与疏水性聚丙烯之间的界面相容性,对竹纤维增强热塑性聚合物复合材料的利用具有重要意义。

    CO2响应型二氧化氯缓释凝胶及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118844494A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410923721.3

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明公开了一种CO2响应型二氧化氯缓释凝胶及其制备方法与应用。将二氧化氯前驱体固载在多孔载体的孔道内,再将多孔载体分散在亲水性凝胶基材中,最后使用交联剂交联,制得CO2响应型二氧化氯缓释凝胶。本发明将多孔材料包埋于亲水性凝胶中,成功实现了在不添加酸性物质的情况下,仅依靠CO2和水蒸气(例如果蔬呼吸与蒸腾作用即可产生CO2与水蒸气)便能达到触发凝胶缓释二氧化氯的目的,避免了制备过程中同时加入酸性物质与亚氯酸盐,简化了制备工艺,也避免二者在储存期间发生反应,使凝胶更便于储存和使用。

    一种基于THz吸收谱和LOO-RELM算法的转基因豆油快速鉴别方法

    公开(公告)号:CN107909110A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711186280.X

    申请日:2017-11-24

    Applicant: 西南大学

    CPC classification number: G06K9/6267 G01N21/3577 G01N21/3586 G06K9/6256

    Abstract: 本发明涉及转基因豆油的快速无损检测领域,特别是涉及一种基于太赫兹吸收谱和LOO-RELM算法的转基因豆油识别领域,属于转基因豆油的检测领域。该方法详细地说明了如何通过LOO-RELM算法建立分类模型,对豆油属性进行定性分析。首先,对已知豆油属性的样品进行相应的处理,并对THz仪器进行相应参数的调整;其次,对已经制备好的样品,采集它的THz光谱图,将光谱进行批量归一化预处理,并剔除异常样本点;然后,根据经典模型,通过时域光谱预处理,提取样品吸收谱,并对谱图分析计算;最后,将特征信号作为LOO-RELM算法的输入,通过参数寻优,建立合适的分类模型,从而为构建特征信号的分类模型提供一种方法,也最终为实现鉴别豆油是否为转基因提供一种方法。

    一种生鲜果蔬快递保温箱用中间层保温材料及保温箱

    公开(公告)号:CN115466436B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211080563.7

    申请日:2022-09-05

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明涉及保温箱技术领域,具体涉及一种生鲜果蔬快递保温箱用中间层保温材料及保温箱。所述中间层保温材料为以可降解高分子材料和植物纳米纤维素为骨架物质、以硼砂和N,N‑亚甲基双丙烯酰胺为交联剂、以甲基三甲氧基硅烷为疏水改性剂制得的植物纳米纤维素混杂气凝胶。本发明提供的绿色可降解竹基纳米纤维素混杂气凝胶高分子材料用于生鲜果蔬快递保温可以延长箱内的保冷时间,同时较好的保持生鲜果蔬的生理品质。此外,本发明的中间层保温材料均是环境友好可降解的,极大地降低了使用不可降解发泡聚苯乙烯保温材料带给环境的压力。

    一种生鲜果蔬快递保温箱用中间层保温材料及保温箱

    公开(公告)号:CN115466436A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211080563.7

    申请日:2022-09-05

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明涉及保温箱技术领域,具体涉及一种生鲜果蔬快递保温箱用中间层保温材料及保温箱。所述中间层保温材料为以可降解高分子材料和植物纳米纤维素为骨架物质、以硼砂和N,N‑亚甲基双丙烯酰胺为交联剂、以甲基三甲氧基硅烷为疏水改性剂制得的植物纳米纤维素混杂气凝胶。本发明提供的绿色可降解竹基纳米纤维素混杂气凝胶高分子材料用于生鲜果蔬快递保温可以延长箱内的保冷时间,同时较好的保持生鲜果蔬的生理品质。此外,本发明的中间层保温材料均是环境友好可降解的,极大地降低了使用不可降解发泡聚苯乙烯保温材料带给环境的压力。

    基于SVM算法的花椒产地和品种的近红外光谱识别方法

    公开(公告)号:CN109668859A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201910158130.0

    申请日:2019-03-03

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明涉及花椒产地和品种的快速无损检测领域,特别是涉及一种基于SVM算法的花椒产地和品种的近红外光谱识别领域,属于花椒产地和品种的检测领域。该方法详细地说明了如何通过SVM算法建立分类模型,对花椒属性进行定性分析。首先,对已知花椒属性的样品进行相应的处理,并对NIR仪器进行相应参数的调整;其次,对已经制备好的样品,采集它的近红外光谱图,将光谱进行预处理;然后,对光谱图进行分析计算;最后,将光谱数据作为SVM算法的输入,通过粒子群算法(PSO)确立惩罚参数c和核函数参数g的最优参数组合,从而为构建最佳的分类模型提供一种方法,也最终为实现鉴别花椒产地和品种提供一种方法。

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