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公开(公告)号:CN118858733A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411003029.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁多轨段注入电流的站端杂散电流占比分析方法,在地铁轨道交通网络暂停运行时,通过对每条线路单独注入电流并测量变电站的偏磁电流,通过对注入电流和偏磁电流进行分析得到杂散电流幅频特征指纹库,在地铁轨道交通网络网络运行时,通过部署的“源端‑站端”杂散电流同步监测装置来同步监测列车的牵引电流和变电站偏磁电流,通过对同一时间段内各线路列车的牵引电流和偏磁电流进行分析,得到各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献占比。本发明通过建立杂散电流幅频特征指纹库,有效分析来自各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献度占比,从而评估每条地铁线路泄漏电流的严重程度。
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公开(公告)号:CN119004973A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411079262.1
申请日:2024-08-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , B61L25/02 , B61C3/00 , G01R19/00 , G01R33/02 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于源端站端同步监测的城市轨道交通感应电流预测方法。所述方法包括:首先,获取源端牵引电流数据和站端感应电流数据、实时磁感应强度;之后,采用经验模态算法分解所述源端牵引电流数据和站端感应电流数据;之后,基于所述分解后的源端牵引电流数据、站端感应电流数据以及理论感应电流数据训练感应电流预测模型,其中,所述理论感应电流数据根据所述实时磁感应强度计算得到,所述感应电流预测模型基于BP神经网络模型构建;最后,基于列车实时位置测量源端实时牵引电流数据,将所述源端实时牵引电流数据输入训练好的感应电流预测模型,输出得到站端实时感应电流。
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