公开(公告)号：CN103812577A

公开(公告)日：2014-05-21

申请号：CN201210438094.1

申请日：2012-11-06

Applicant: 西南交通大学 ,  四川省无线电监测站 ,  西华大学

Inventor： 马方立 ,  裴峥 ,  高志升 ,  陈涛 ,  何永东 ,  徐鹏 ,  徐扬 ,  康凯宁 ,  伊良忠 ,  秦克云 ,  宋振明

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明公开一种非正常无线电信号类型的自动识别和自学习方法,其特点是通过分析实测无线电信号的频谱数据，结合无线电监测专家的经验知识和特征提取方法，完成对无线电信号的特征提取；在无线电信号的特征空间中，采用聚类分析方法，对实测的扫频式干扰、宽带干扰、窄带干扰、非法插播信号等进行了聚类分析；利用聚类分析结果，该方法可使无线电监测设备具有自动识别非正常无线电信号类型的能力。随着实测无线电信号频谱数据的积累及识别误差的增大，该方法提供了定期对聚类分析结果进行自学习的能力。根据识别结果，结合通信设备，该方法提供了监测设备的自动报警能力。该方法用于无线电监测设备，提高了无线电监测设备的信息处理能力，可实现无线电监测设备的无人值机，减少了监测技术人员的工作量。

公开(公告)号：CN115169269A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210599036.0

申请日：2022-05-30

Applicant: 西南交通大学 ,  成都纺织高等专科学校 ,  成都电迅达科技有限公司

Inventor： 徐鹏 ,  马方立 ,  陈美荣 ,  何永东 ,  王丹琛 ,  王秀珍

IPC: G06F30/33

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA设计的集成电路可信性验证工具与方法，涉及集成电路芯片设计安全领域，包括FPGA模型、形式化模型、形式化验证和结果输出；所述FPGA模型包括高级程序语言实现模型和硬件语言实现模型；形式化模型实施高级程序语言实现模型与硬件语言实现模型的一致性检验，并形成逻辑公式，直接构建硬件语言实现的形式化模型，并转换为逻辑公式；进行可信性验证，接入逻辑公式推理求解系统，通过对逻辑公式求解得到是否可满足结论，进一步反映模型是否存在缺陷；然后输出可信性验证结果，既保障模型高级语言与硬件语言实现的一致性，又提高硬件语言代码的安全性。

公开(公告)号：CN119004973A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411079262.1

申请日：2024-08-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 肖嵩 ,  何永东 ,  吴广宁 ,  侯杰夫 ,  郭裕钧 ,  王孟桥 ,  张血琴 ,  颜新昌 ,  尤鹏 ,  刘宇

IPC: G06F30/27 ,  B61L25/02 ,  B61C3/00 ,  G01R19/00 ,  G01R33/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本申请涉及一种基于源端站端同步监测的城市轨道交通感应电流预测方法。所述方法包括：首先，获取源端牵引电流数据和站端感应电流数据、实时磁感应强度；之后，采用经验模态算法分解所述源端牵引电流数据和站端感应电流数据；之后，基于所述分解后的源端牵引电流数据、站端感应电流数据以及理论感应电流数据训练感应电流预测模型，其中，所述理论感应电流数据根据所述实时磁感应强度计算得到，所述感应电流预测模型基于BP神经网络模型构建；最后，基于列车实时位置测量源端实时牵引电流数据，将所述源端实时牵引电流数据输入训练好的感应电流预测模型，输出得到站端实时感应电流。

公开(公告)号：CN118858733A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411003029.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 肖嵩 ,  王孟桥 ,  吴广宁 ,  侯杰夫 ,  郭裕钧 ,  何永东 ,  张血琴 ,  占子鉴 ,  颜新昌

IPC: G01R19/00 ,  G01R31/00 ,  G01R33/02

Abstract: 本发明公开了一种基于地铁多轨段注入电流的站端杂散电流占比分析方法，在地铁轨道交通网络暂停运行时，通过对每条线路单独注入电流并测量变电站的偏磁电流，通过对注入电流和偏磁电流进行分析得到杂散电流幅频特征指纹库，在地铁轨道交通网络网络运行时，通过部署的“源端‑站端”杂散电流同步监测装置来同步监测列车的牵引电流和变电站偏磁电流，通过对同一时间段内各线路列车的牵引电流和偏磁电流进行分析，得到各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献占比。本发明通过建立杂散电流幅频特征指纹库，有效分析来自各条线路轨道的杂散电流在站端偏磁电流中的贡献度占比，从而评估每条地铁线路泄漏电流的严重程度。

公开(公告)号：CN103812577B

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201210438094.1

申请日：2012-11-06

Applicant: 西南交通大学 ,  四川省无线电监测站 ,  西华大学

Inventor： 马方立 ,  裴峥 ,  高志升 ,  陈涛 ,  何永东 ,  徐鹏 ,  徐扬 ,  康凯宁 ,  伊良忠 ,  秦克云 ,  宋振明

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明公开一种非正常无线电信号类型的自动识别和自学习方法,其特点是通过分析实测无线电信号的频谱数据，结合无线电监测专家的经验知识和特征提取方法，完成对无线电信号的特征提取；在无线电信号的特征空间中，采用聚类分析方法，对实测的扫频式干扰、宽带干扰、窄带干扰、非法插播信号等进行了聚类分析；利用聚类分析结果，该方法可使无线电监测设备具有自动识别非正常无线电信号类型的能力。随着实测无线电信号频谱数据的积累及识别误差的增大，该方法提供了定期对聚类分析结果进行自学习的能力。根据识别结果，结合通信设备，该方法提供了监测设备的自动报警能力。该方法用于无线电监测设备，提高了无线电监测设备的信息处理能力，可实现无线电监测设备的无人值机，减少了监测技术人员的工作量。