-
公开(公告)号：CN118502387A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410569468.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及高速铁路故障诊断技术领域，公开了一种基于贝叶斯网络的高速铁路CTC系统故障诊断方法，包括以下步骤：收集故障日志并提取故障信息，得到故障节点与故障特征节点；对故障日志进行参数学习与结构学习，通过参数学习生成有向边，通过结构学习获取所有故障节点与故障特征节点先验概率与条件概率；对子系统中存在冗余结构的故障节点进行描述与深入诊断，获取冗余结构的故障节点的后验概率；对子系统中存在通信级联结构的故障节点进行描述与深入诊断，获取通信级联结构的故障节点的后验概率；生成故障诊断贝叶斯网络，并对运行数据进行检测，生成故障诊断信息；该方法提高了故障诊断的深入度与详细度，保障了运营安全，提高维修排查效率。
Search Results
1
records
(took 0.01 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
