一种带宽感知的选择性数据多播方法

    公开(公告)号:CN114461392B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210085437.4

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种带宽感知的选择性数据多播方法,具体为:通过在多播任务挑选接收节点时,根据可用带宽和负载,优先选择在公平性分配下能够分得带宽最多的接收节点选择;计算出所有多播的基本多播速率值之后,再贪婪地依次检查,如果再选择一个接收节点多播速率依然满足,则将其选择;再进一步贪婪地依次检查,各个多播源和对应被选中的接收节点之间是否有剩余的带宽,如果有,则增加到该多播的传输速率中。本发明提高了多播传输效率,降低网络完成受控的部分数据同步所需的时间,为分布式机器学习模型训练等应用提供了性能更高的数据多播传输控制方法。

    一种流式数据传输控制方法

    公开(公告)号:CN110324256B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910393920.7

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明专利涉及通信数据传输控制,具体涉及一种流式数据传输控制方法,包括以下操作:将数据分割为数据段,按数据重要程度将各数据段分为多个等级,设定精度等级阈值;使用拥塞窗口与往返时延的比值作为数据的最佳发送速率估计值,根据该值计算并更新各精度等级数据段的发送概率;按照TCP的数据发送机制依次发送被选中的数据段;根据ACK反馈估计网络的拥塞状况和可用带宽,以此更新拥塞窗口,并主动调整数据发送精度,控制所要传输数据的量。如果网络带宽变好,增加发送数据的精度;否者,减少发送数据的精度,确保传输的进度。

    组播速率控制方法以及组播传输设备

    公开(公告)号:CN109889450B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201910187942.8

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明属于组播数据传输的速率控制,具体是组播速率控制方法以及组播传输设备,组播速率控制方法,通过捎带在组播数据包上的用于对链路各节点的发送速率进行计算、协商和反馈的控制包头按照分配策略动态地探测、获取位于链路上的各中间节点所分配的数据速率并调整组播的发送速率。本组播速率控制方法让所有接收节点都参与组播发送速率的动态控制中,无需占用多个优先级队列就能够为组播业务实现基于优先级的带宽分配,提供QoS保证;并且,易于实现,对硬件存储、计算能力要求低,能够在目前的可编程硬件上实现并提供线速处理能力。

    一种事件驱动的细粒度TCP流量测量方法

    公开(公告)号:CN110545217A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910815603.X

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明专利涉及通信领域中网络流量测量,具体涉及事件驱动的细粒度TCP流量测量方法,包括在网络设备上进行TCP报文观测数据识别和获取;在远端逻辑集中控制器进行网络中TCP以传输数据量的分析和估计。当网络设备在收到指定类型的TCP报文后,进行该操作:为该TCP报文生成观测数据并缓存在网络设备本地;如所要缓存的位置已经存有内容,则报文观测数据内容缓存失败,直接将准备要缓存的报文观测数据内容和缓存中对应位置的内容一并发送给控制器,并将该缓存位置内容置空;如果所要缓存的位置未存有内容,该报文观测数据内容缓存成功。本方法在不影响测量精度、准确度的同时,能进一步显著减少测量带来的网络开销。

    带宽感知的归约处理方法以及AI模型的训练方法

    公开(公告)号:CN115250253A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210712450.8

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明的主要目的在于提供带宽感知的归约处理方法以加速分布式场景中AI模型的训练,解决了现有技术中网络链路利用率不足的技术问题。带宽感知的归约处理方法,包括以下步骤:step110,判断工作模式,当工作模式为阻塞模式时进入步骤step120,当工作模式为非阻塞模式时进入步骤step130;step120,当有p个节点完成训练后,根据p个节点的带宽获取新的模型切分方案,然后对AI模型进行切分,将切分得到的模型分块发送给其它节点;step130,在每个节点完成训练后,按照预定义的模型切分方案对AI模型进行切分,然后将切分得到的模型分块发送给其它节点;step140,所有节点收齐来自p个节点的模型分块后,对模型分块进行聚合;其中,所述模型切分方案为带宽感知的切分方案。

    网络设备报文观测数据采集方法

    公开(公告)号:CN110557302B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910815571.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明专利涉及通信领域中的网络测量,具体涉及网络设备报文观测数据采集方法,包括以下操作:网络设备数据转发面当收到TCP报文后,当前报文为SYN报文、FIN报文或SEQ=0报文中的任意一种,则为该TCP报文生成观测数据,发送给控制面;控制面缓存数据转发面提交的观测数据;控制面接收观测数据后,控制面对报文观测数据进行处理:对TCP报文观测数据的五元组字段进行哈希计算,获得一个0到N‑1之间的整数编号f;当缓存中第f个单元中缓存有报文观测数据,将缓存观测数据和当前报文观测数据发送给远端控制器,并将第f个单元中缓存内容清空;当缓存中第f个单元中没有缓存有报文观测数据,缓存到f单元中。

    一种基于纠删编码的多源数据传输系统及方法

    公开(公告)号:CN111371888B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202010137637.0

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明公开一种基于纠删编码的多源数据传输系统及方法,多个数据源节点采用相同的纠删编码方法将待传输的数据分成多段,并进行编码获得数据远大于原始数据量的码字;然后分别向接收节点发送不同的码字避免重复传输;利用纠删编码,请求者只需收到足够多的码字后即能够解码获得原始数据;引入的控制器角色对外作为多源数据的前端服务器,捕获接收节点的数据获取请求,对内作为数据源节点的管理节点,动态地选择数据源节点完成具体数据文件的传输。本发明使得数据的不同源节点无需进行显式的协作即可协作地对同一个数据文件进行传输,不存在重复传输的问题;接收节点能够充分利用所有源节点的可用带宽,快速获取所需数据。

    基于排队论的数据中心节能模型的设计方法

    公开(公告)号:CN108829230B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201810671451.6

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本发明公开了基于排队论的数据中心节能模型的设计方法,方法包括如下步骤:步骤S1:描述数据中心主服务器和备用服务器的状态,其中主服务器有忙闲两种状态,备用服务器有空闲忙关闭三种状态;步骤S2:根据排队论M/M/K模型,建立主服务器和备用服务器的共存数据中心节能模型;步骤S3:基于建立的数学模型,推导出系统平均等待时间,以及系统平均能耗关于主服务器与备用服务器数量关系的表达式;步骤S4:通过限定服务平均等待时间建立能耗最小化的优化问题模型,并利用遗传算法进行问题求解,最终可以确定最优的主服务器与备用服务器数量;解决了数据中心设计过程中能耗与系统性能需要折衷考虑问题。

    一种基于Catboost算法的信道环境自适应频谱感知方法

    公开(公告)号:CN110311744A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910618558.9

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Catboost算法的信道环境自适应频谱感知方法,具体步骤为:1、次用户采集当前信道环境中的能量值,并发到作为融合中心的一个次用户;2、主用户间断性地将占用频道资源情况发送到融合中心;3、融合中心将主用户和次用户发来的信息构造成数据集,并进一步构建特征向量集;4、融合中心用Catboost算法训练模型;5、次用户继续将能量值发送到融合中心,作为测试向量并输入进已训练模型;6、融合中心得到结果后将是否可用信道资源发送给所有次用户,次用户根据融合中心的判断来做出反应;本发明在使用满足虚警率0.1的情况下,检测率相比SVM提升10%,同时误分类率、误分类风险也显著下降。

    组播速率控制方法以及组播传输设备

    公开(公告)号:CN109889450A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910187942.8

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明属于组播数据传输的速率控制,具体是组播速率控制方法以及组播传输设备,组播速率控制方法,通过捎带在组播数据包上的用于对链路各节点的发送速率进计算、协商和反馈的控制包头按照分配策略动态地探测、获取位于链路上的各中间节点所分配的数据速率并调整组播的发送速率。本组播速率控制方法让所有接收节点都参与组播发送速率的动态控制中,无需占用多个优先级队列就能够为组播业务实现基于优先级的带宽分配,提供QoS保证;并且,易于实现,对硬件存储、计算能力要求低,能够在目前的可编程硬件上实现并提供线速处理能力。

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