公开(公告)号：CN119344669A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395330.5

申请日：2024-10-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  梅挺 ,  龚勋 ,  张晓博 ,  顾瑾 ,  罗志鹏 ,  张恩铭

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态注意力的睡眠分期方法，属于睡眠分析技术领域，包括，获取原始心电数据和原始脑电数据并进行预处理，利用一维卷积神经网络对经预处理的心电数据进行处理，得到心电特征，利用多尺度特征提取模块对经预处理的脑电数据进行处理，得到脑电特征，利用多模态注意力融合模块进行心电特征和脑电特征的融合，并对融合结果进行计算分析，得到睡眠分期结果。本发明基于多模态注意力机制建立了睡眠分期模型，根据心电信号和脑电信号中的互补信息，得到准确且可靠的睡眠分期结果，通过注意力机制，能够自动学习到不同模态信号在不同睡眠阶段的特征重要性，实现更加精细和个性化的睡眠状态识别，具有实用性和可靠性。

公开(公告)号：CN116564553A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310505434.6

申请日：2023-05-06

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李鹏 ,  滕飞 ,  督静雯 ,  姚远 ,  李双庆 ,  梅挺 ,  张聂 ,  武云 ,  卓强 ,  朱军

IPC: G16H70/40 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了一种基于共病特征的用药效果预测方法，属于用药效果预测技术领域，该方法包括：获取原始数据，并对原始数据进行处理得到标准数据集；利用标准数据集训练双通道神经网络模型，得到患者的单个特征；将患者的单个特征作为节点特征，以患者间相似程度连边构造网络得到相似患者网络；利用图卷积网络学习相似患者网络的空间结构，挖掘相似患者间的关联信息，并基于关联信息预测患者的用药效果。本发明构建了相似患者网络，充分挖掘患者间信息，大幅提高用药效果预测的准确度，进而提高医疗决策的准确性，改善患者的治疗效果，在临床实践中具有广泛的应用前景。