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公开(公告)号：CN112231870B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011011062.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及铁路线路技术领域，具体地说，涉及一种复杂山区铁路线路智能化生成方法，其包括以下步骤：一、环境Environment搭建；二、设置环境Environment的各类属性；三、采用强化学习中的DDPG来确定线路的最优路径；3.1、创建一个Memory Buffer；3.2、利用Memory Buffer的存储内容更新DDPG结构参数；3.3、用DDPG优化铁路线路路径，直到线路路径收敛。本发明可大量节省人力物力，有效提升了山区铁路选线的效率和水平。
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公开(公告)号：CN112329520B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011011024.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G01M7/02 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及轴承故障识别技术领域，涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法，包括：1、建立轮对振动试验台，设计并制作不同故障类别的滚动轴承，进行测试，获取振动信号；2、数据处理；3、建立一维信号的卷积神经网络模型，将源域数据输入到模型中进行参数预训练；4、通过生成对抗网络模型进行训练；5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据，利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练；6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题，能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112231870A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011011062.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及铁路线路技术领域，具体地说，涉及一种复杂山区铁路线路智能化生成方法，其包括以下步骤：一、环境Environment搭建；二、设置环境Environment的各类属性；三、采用强化学习中的DDPG来确定线路的最优路径；3.1、创建一个Memory Buffer；3.2、利用Memory Buffer的存储内容更新DDPG结构参数；3.3、用DDPG优化铁路线路路径，直到线路路径收敛。本发明可大量节省人力物力，有效提升了山区铁路选线的效率和水平。
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公开(公告)号：CN113179000B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110415655.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02K35/02
Abstract: 一种可调频的超低频多向晃动发电装置，包括旋盖、外壳、上可动磁铁、连接器、可动支座和调整块；外壳的一端设有第一安装槽；第一安装槽内设有固定磁片；外壳的另一端上的旋盖旋盖上设有线圈；可动支座包括支撑座和固定部；支撑座外周面设为球面，支撑座放置在外壳的内部底面，支撑座的内部底面的第二安装槽内设有下可动磁铁；下可动磁铁磁性吸附连接固定磁片；固定部连接支撑座的内壁底面并设有中空仓；连接器的一端伸入中空仓内并连接中空仓的内壁，连接器的另一端朝向线圈并连接上可动磁铁；调整块位于中空仓内，调整块位于连接器和下可动磁铁之间，并压紧连接器和下可动磁铁。本发明结构简单能有效的收集振动能量转化为电能。
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公开(公告)号：CN112737264A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010944735.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动磁体的弱多稳态振动发电装置，包括通过导线依次连接的振动发电装置、整流滤波稳压电路和负载模块；振动发电装置包括矩形截面管、长线圈和径向磁化圆柱磁体；矩形截面管的内部呈矩形截面孔腔的管状结构，其内容置有可沿矩形界面管轴方向自由滚动的径向磁化圆柱磁体；长线圈沿同一方向连续缠绕于矩形截面管的外壁上；矩形截面管的两端分别盖设左端盖和右端盖，且矩形截面管两端分别固定于左连接夹具和右连接夹具上；位于矩形截面管下端的磁铁的左右两端分别固定于左连接夹具和右连接夹具的下部；整流滤波稳压电路包括依次电性连接的单相桥式整流电路、电容滤波电路和并联稳压电路；负载模块包括负载。
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公开(公告)号：CN113179000A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110415655.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02K35/02
Abstract: 一种可调频的超低频多向晃动发电装置，包括旋盖、外壳、上可动磁铁、连接器、可动支座和调整块；外壳的一端设有第一安装槽；第一安装槽内设有固定磁片；外壳的另一端上的旋盖旋盖上设有线圈；可动支座包括支撑座和固定部；支撑座外周面设为球面，支撑座放置在外壳的内部底面，支撑座的内部底面的第二安装槽内设有下可动磁铁；下可动磁铁磁性吸附连接固定磁片；固定部连接支撑座的内壁底面并设有中空仓；连接器的一端伸入中空仓内并连接中空仓的内壁，连接器的另一端朝向线圈并连接上可动磁铁；调整块位于中空仓内，调整块位于连接器和下可动磁铁之间，并压紧连接器和下可动磁铁。本发明结构简单能有效的收集振动能量转化为电能。
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公开(公告)号：CN112329520A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011011024.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轴承故障识别技术领域，涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法，包括：1、建立轮对振动试验台，设计并制作不同故障类别的滚动轴承，进行测试，获取振动信号；2、数据处理；3、建立一维信号的卷积神经网络模型，将源域数据输入到模型中进行参数预训练；4、通过生成对抗网络模型进行训练；5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据，利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练；6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题，能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。
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