公开(公告)号：CN118116502A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410063589.3

申请日：2024-01-16

Applicant: 应急管理部信息研究院(煤炭信息研究院) ,  西南交通大学 ,  华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)

Inventor： 王鹏 ,  疏礼春 ,  张晓博 ,  魏立科 ,  孙宜敏 ,  殷大发 ,  陈佳林 ,  汪鹏 ,  徐志奇 ,  宋国栋 ,  高洪波 ,  付恩三 ,  王新会 ,  田乐逍 ,  崔朋志 ,  张倩

IPC: G16C20/30 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086

Abstract: 本申请涉及矿山安全生产与灾害预警技术领域，尤其涉及一种基于改进LSTM的煤矿瓦斯浓度预测方法及系统，包括：获取煤矿瓦斯监测数据，并且对获取的煤矿瓦斯监测数据进行预处理；使用差分进化算法对LSTM模型进行改进；将预处理后的煤矿瓦斯监测数据输入至改进后的LSTM模型中进行训练；利用训练好的LSTM模型对瓦斯浓度进行预测。本申请提供的基于改进LSTM的煤矿瓦斯浓度预测方法及系统，通过加入差分进化(DE)算法改进LSTM模型，并将获取的数据输入至训练好的LSTM模型中进行瓦斯浓度预测，使其在预测浓度时具有更快地训练速度，并且使得寻找最优参数较为简单。

公开(公告)号：CN119091583A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411072441.2

申请日：2024-08-06

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张晓博 ,  孙宜敏 ,  吴韵杨 ,  陈琳 ,  郑海龙

IPC: G08B21/10 ,  H04L41/14 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠自编码器的滑坡灾害预警方法，解决了现有灾害预警系统中需要依赖于大量历史数据，并且要求进行精确的参数调优，以便能够准确捕捉和预测影响滑坡位移的各种因素，存在缺乏对新数据的自我调节能力，存在模型偏差等问题，本发明通过获取目标山体的滑坡监测数据；将所述滑坡监测数据进行预处理，获得滑坡特性数据以及滑坡位移阈值；将所述滑坡特性数据与所述滑坡位移阈值输入至滑坡预警模型，获得滑坡位移的预测值，其中，所述滑坡预警模型基于初始滑坡预警模型优化训练得到，由基于模糊逻辑的模糊层、处理线性变换的线性层以及基于堆叠元模型构建的决策层构成；基于所述滑坡位移的预测值确定滑坡预警结果。

公开(公告)号：CN118820941A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410824814.0

申请日：2024-06-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张晓博 ,  吴韵杨 ,  孙宜敏 ,  唐海豪 ,  张欣傲雪

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数神经网络的矿区地质滑坡位移预测方法，涉及矿区地质滑坡技术领域，方法包括：获取矿区的时序参数数据；采用时间卷积网络提取所述时序参数数据的统计特征；将所述统计特征输入至训练好的径向基函数神经网络模型中，得到矿区地质滑坡位移；所述径向基函数神经网络模型以矿区的历史时序参数数据的统计特征为输入，以矿区的历史累积滑坡位移为输出进行训练。本发明能够实现对矿区地质滑坡态势的精确预测和分析。