公开(公告)号：CN119808441A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510299717.9

申请日：2025-03-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 高宏力 ,  孙弋 ,  冯珽婷 ,  刘晓红 ,  由智超 ,  李世超 ,  宋虹亮 ,  翁正阳

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F18/25 ,  G06F119/04 ,  G06F123/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种装备部件剩余寿命预测方法、系统、设备及介质，具体涉及部件寿命预测领域，其技术要点为：对历史退化指标以及历史失效数据进行两阶段极大似然估计，并融合两阶段极大似然估计得到全对数似然函数，再对全对数似然函数进行极大似然估计得到模型参数估计值，利用模型参数估计值对剩余寿命分布模型的模型参数进行更新，得到更新后的剩余寿命分布模型；利用卡尔曼滤波结合EM算法，基于部件退化状态预测值对部件多阶段退化模型进行更新，得到更新后的多阶段退化模型，将当前多源传感数据输入到更新后的多阶段退化模型中，得到退化状态估计值，并将退化状态估计值输入到更新后的剩余寿命分布模型中得到剩余寿命预测结果。

公开(公告)号：CN119272139A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411382315.7

申请日：2024-09-30

Applicant: 西南交通大学 ,  西安交通大学

Inventor： 郭亮 ,  于耀翔 ,  高宏力 ,  雷亚国 ,  罗韬 ,  宋文畅 ,  陈再刚 ,  李世超 ,  由智超 ,  陈涛 ,  冯珽婷 ,  李金龙

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种数字孪生驱动的钢轨状态迁移诊断方法，属于轨道交通故障诊断领域，该方法包括建立车轨耦合系统的数字孪生模型；利用数字孪生模型进行仿真，得到若干组振动响应信号；通过小波变换对各组振动响应信号和各组真实采集的轴箱振动信号进行时频分析，获得各组振动响应信号的时频图和各组轴箱振动信号的时频图；将各组振动响应信号的时频图作为子域对齐迁移网络的源域数据，并将各组轴箱振动信号的时频图作为子域对齐迁移网络的目标域数据，得到训练完成的子域对齐迁移网络；利用训练完成的子域对齐迁移网络对待测轴箱振动信号进行预测，完成不同钢轨状态的诊断识别。本发明解决了样本标签稀缺条件下钢轨状态诊断精度不足的问题。