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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951996A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410040316.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于神经网络的耗能器智能设计方法，包括：S1.数值模型标定；S2.建立数据集；S3.训练PSO‑BP神经网络；S4.建立耗能器结构设计模型。本发明利用数值模拟进行影响耗能器力学性能的参数分析，结合PSO‑BP神经网络建立从耗能器结构尺寸至力学性能的预测模型，然后基于PSO算法和目标力学性能建立逆向参数寻优的耗能器智能设计模型。本发明主要解决了现有研究方法计算复杂、计算效率低和试验成本高等问题。
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公开(公告)号：CN119195362A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411454828.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: E04B1/98 , E04H9/02 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/20
Abstract: 一种用于柔性防护系统的带肋金属板插销挤压式耗能器及设计方法，包括带肋金属板、带插销侧板、垫板、耳板和高强螺栓；带肋金属板两端设有孔洞，用于连接钢丝绳或卸扣以正向和反向牵引；带插销侧板内侧有圆头插销，插销与带肋金属板的肋条之间的凹槽适配，上下两块带插销侧板将带肋金属板夹在中间，所述插销用于插入凹槽并挤压肋条；垫板设置在带插销侧板与带肋金属板两端的空隙处；耳板固定在所述带插销侧板上，所述耳板上设有开孔，用于连接钢丝绳或卸扣；高强螺栓穿过带插销侧板与垫板并固定，组合形成带肋金属板牵引的通道。本发明耗能能力强并可重复使用，显著提高了现有柔性防护系统中耗能器的性能和重复使用次数。
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公开(公告)号：CN118410540B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410404070.7
申请日：2024-04-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于边坡地质灾害防护与智能设计技术领域，具体公开了一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法，方法包括几个关键步骤：首先通过大量数值模拟建立被动柔性防护结构部件规格与响应的数据集，然后通过训练回归模型学习规格特征与关键响应之间的复杂非线性映射关系，最后设计适应度函数和边界条件通过习得的映射关系训练智能优化模型搜寻最优解。本发明方法突破了传统基于物理模型和力学模型的“试错型”设计思路，结合不同的设计目标，能够自动生成最佳设计方案，解决了目前被动柔性防护结构无法实现性能化设计的难题，在保证性能的同时能够大幅度降低设计成本。
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公开(公告)号：CN117951996B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410040316.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于神经网络的耗能器智能设计方法，包括：S1.数值模型标定；S2.建立数据集；S3.训练PSO‑BP神经网络；S4.建立耗能器结构设计模型。本发明利用数值模拟进行影响耗能器力学性能的参数分析，结合PSO‑BP神经网络建立从耗能器结构尺寸至力学性能的预测模型，然后基于PSO算法和目标力学性能建立逆向参数寻优的耗能器智能设计模型。本发明主要解决了现有研究方法计算复杂、计算效率低和试验成本高等问题。
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公开(公告)号：CN118410540A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410404070.7
申请日：2024-04-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于边坡地质灾害防护与智能设计技术领域，具体公开了一种数据驱动的被动柔性防护结构性能化设计方法，方法包括几个关键步骤：首先通过大量数值模拟建立被动柔性防护结构部件规格与响应的数据集，然后通过训练回归模型学习规格特征与关键响应之间的复杂非线性映射关系，最后设计适应度函数和边界条件通过习得的映射关系训练智能优化模型搜寻最优解。本发明方法突破了传统基于物理模型和力学模型的“试错型”设计思路，结合不同的设计目标，能够自动生成最佳设计方案，解决了目前被动柔性防护结构无法实现性能化设计的难题，在保证性能的同时能够大幅度降低设计成本。
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