一种基于人体关键点的防护服穿戴识别方法

    公开(公告)号:CN118898857A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410998529.0

    申请日:2024-07-24

    摘要: 本发明属于智能识别技术领域,尤其涉及一种基于人体关键点的防护服穿戴识别方法,包括:S1、获取检测图像;S2、通过姿态估计技术识别和定位检测图像中的各人体关键点,得到细粒度的身体结构信息;S3、基于身体结构信息结合预设的区域划分规则确定各关键区域;S4、判断各关键区域内的关键点信息是否符合预设要求,若不符合则返回S1;若符合则转到S5;S5、分别对各关键区域进行独立的分析处理,判断各关键区域的防护设备是否佩戴和/或佩戴是否符合规范;S6、输出防护服佩戴检测结果。本方法可以解决防护装备各部分之间的干扰,同时保证识别结果的有效性,从而保证对防护装备穿戴规范性的检测的有效性。

    一种基于多尺度渐进重建网络的高动态范围成像方法

    公开(公告)号:CN118799230A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410639970.X

    申请日:2024-05-22

    摘要: 本发明属于高动态范围成像技术领域,尤其涉及一种基于多尺度渐进重建网络的高动态范围成像方法,包括:构建多尺度渐进重构网络MPRNet,包括编码器模块、多尺度渐进重构模块MSPRM和双流曝光恢复模块DERM和解码器模块;编码器模块用于进行特征提取,得到对应的特征图E1,E2,E3;MSPRM用于对特征图E1,E2,E3进行多尺度渐进重构和全局上下文建模,得到融合特征#imgabs0#DERM用于对融合特征#imgabs1#进行过曝光区域的曝光恢复,得到曝光恢复特征Fexpo;还用于对融合特征#imgabs2#进行内容细节的补全修复,得到内容重建特征Frec;并进行自适应加权,得到优化恢复特征Ffused;解码器用于对优化恢复特征Ffused进行解码得到HDR图像预测#imgabs3#本发明可以解决大尺度运动和极端曝光场景下产生的鬼影、模糊、失真等问题。